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Novembro 18

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Ardanis

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Software • IT Services • Consulting

A Ardanis é uma empresa de soluções digitais especializada na entrega de produtos de software inovadores para organizações no Reino Unido e na Irlanda. Desde 2016, a Ardanis atua no desenvolvimento e na recuperação de projetos de TI, oferecendo serviços como consultoria em TI, alocação de equipes de desenvolvimento e desenvolvimento de produtos com uso de tecnologias de próxima geração, incluindo IA Generativa. A empresa domina uma ampla variedade de tecnologias e plataformas e enfatiza a transformação digital e auditorias de software. Sua expertise abrange diversos setores, incluindo fintech, e-commerce, setor público e telecomunicações.

11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

Descrição

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de AI/ML de ponta a ponta, assumindo total responsabilidade pelos projetos. • Liderar a implementação de arquiteturas orientadas a RAG, integrando modelos de linguagem com fontes de dados externas para resultados precisos e atualizados. • Construir sistemas de ML/AI em nível de produção seguindo as melhores práticas de engenharia de software e MLOps. • Implementar automação de deployment, monitoramento, escalabilidade e otimização de modelos de AI e da infraestrutura. • Realizar análises avançadas de dados, incluindo limpeza, transformação de variáveis e feature engineering. • Desenvolver, treinar, otimizar, ajustar, paralelizar, testar e implantar modelos de ML/AI em ambientes de produção.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 7 anos de experiência em AI, Machine Learning ou Ciência da Computação. • Experiência prática extensa com arquiteturas e frameworks RAG. • Experiência com Azure AI (Azure OpenAI, AI Search) ou serviços de nuvem equivalentes, e com frameworks como LangChain, Semantic Kernel ou AutoGen. • Forte expertise em Microsoft Azure, incluindo design e implantação de infraestrutura, Terraform para infraestrutura como código, configuração e gerenciamento de private endpoints, Azure Storage, Azure Key Vault, Azure Functions e serviços de integração. • Fluência em inglês, com excelentes habilidades de comunicação. • Experiência preferencial em Java ou Python; .NET também é aceito. • Práticas sólidas de desenvolvimento e engenharia de software são altamente valorizadas. • Forte experiência em Microsoft Azure e Azure Cloud.