AI/ML Software Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 29

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $200.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ASG Technologies

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

💼 Consultoria

💰 Funding Round em 2017-04

Healthcare • Insurance • Consulting

A ASG Technologies Group, Inc. oferece às organizações globais uma abordagem moderna para a Transformação Digital, visando o sucesso na Economia da Informação. A ASG é o único fornecedor de soluções tanto para Gestão da Informação quanto para Sistemas de TI. As soluções de Gestão da Informação da ASG permitem que as empresas encontrem, compreendam, governem e entreguem informações de qualquer tipo, de qualquer fonte — sejam estruturadas ou não — durante todo o seu ciclo de vida, desde a captura até a análise e o consumo. As soluções de Gestão de Sistemas de TI capacitam as empresas a apoiar iniciativas digitais tradicionais e modernas, operando sua infraestrutura de TI de forma mais eficiente e eficaz, reduzindo o custo de gerenciamento e operação do cenário interno de sistemas de TI. A ASG se orgulha de atender mais de 3.000 clientes em 60 países, nos principais mercados verticais, incluindo Saúde, Serviços Financeiros, Seguros e Governo.

Descrição

• Lead AI/ML and data engineering projects across ASG portfolio companies • Partner with operating companies to design, build, and deliver solutions • Build data pipelines, model integrations, internal LLM applications, APIs, and supporting infrastructure • Develop LLM-powered tools and workflows for business operations, productivity, and product capabilities • Identify opportunities to commercialize data through products, features, and analytics offerings • Advise engineering and data teams on AI and data adoption • Share practical guidance, examples, and best practices for AI/ML and data engineering • Support training sessions, workshops, and working sessions • Establish repeatable patterns, playbooks, and best practices for AI/ML and data solutions • Collaborate with portfolio leadership, product stakeholders, and engineering teams • Own delivery from scoping through production handoff, including knowledge transfer

🎯 Requisitos

• Demonstrated experience deploying machine learning, data engineering, and applied AI solutions at scale • Familiarity with LLM-based applications, model APIs, retrieval workflows, evaluation approaches, and production deployment patterns • Production experience with several technologies including Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Glue, Airflow, Spark, Hadoop, Storm, time series databases, Parquet, Iceberg, Redshift, Kafka, Kinesis, BigQuery, Cassandra, OpenSearch/Elasticsearch, dbt, Monte Carlo, and Databricks • Experience developing solutions and analyzing data in Python, R, and SQL • Excellence in data validation for LLM and ML solutions • Understanding of LLM fine-tuning and inference economics • Experience developing reliable forecasting solutions • Experience translating business problems and data opportunities into practical AI/ML solutions • Knowledge of modern data architecture across ingestion, transformation, governance, quality, and access • Strong judgment regarding model performance, system reliability, security, and maintainability in production • Ability to stay current with AI tooling, LLMs, and applied ML systems • Strong communication skills with engineering, product, data, and business stakeholders • Comfort supporting cross-company enablement through knowledge sharing and practical guidance • Ability to switch contexts and operate across multiple companies, teams, and priorities

🏖️ Benefícios

• Annual bonus • Employer-paid benefits • L&D stipend • Incentive pay for eligible roles • Competitive total rewards package

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