
1001 - 5000 funcionários
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
🤝 B2B
SaaS • Enterprise • B2B
A Aspire Software está comprometida em estimular, aprimorar e expandir empresas ao investir em seus recursos, conhecimento e melhores práticas. A companhia foca em capacitar líderes empresariais e fomentar a inovação por meio de uma tomada de decisão descentralizada, visando criar um ambiente colaborativo e adaptável. A Aspire Software atende a diversos setores, oferecendo suporte em fusões e aquisições (M&A), expansão internacional e Business Intelligence (BI), sempre priorizando relacionamentos de longo prazo com os clientes e o desenvolvimento dos colaboradores.
🕒 Março 10
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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A Aspire Software está comprometida em estimular, aprimorar e expandir empresas ao investir em seus recursos, conhecimento e melhores práticas. A companhia foca em capacitar líderes empresariais e fomentar a inovação por meio de uma tomada de decisão descentralizada, visando criar um ambiente colaborativo e adaptável. A Aspire Software atende a diversos setores, oferecendo suporte em fusões e aquisições (M&A), expansão internacional e Business Intelligence (BI), sempre priorizando relacionamentos de longo prazo com os clientes e o desenvolvimento dos colaboradores.
• Melhorar e automatizar processos de negócio usando inteligência artificial. • Projetar e desenvolver ferramentas internas de IA, fluxos de trabalho e agentes de IA. • Utilizar ferramentas de avaliação para garantir a confiabilidade, precisão e conformidade das soluções de IA. • Colaborar com stakeholders de negócio para definir requisitos e traduzi-los em soluções técnicas baseadas em IA. • Diagnosticar ineficiências, gargalos e lacunas de sistema entre diferentes unidades de negócio. • Aprimorar o desempenho e a confiabilidade de fluxos de trabalho orientados por IA à medida que a adoção cresce.
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática ou área relacionada. • 1–3 anos de experiência em desenvolvimento de software (Python e frameworks JavaScript). • Experiência prática com ferramentas de IA generativa, como LangChain, Azure AI, OpenAI, Promptfoo, LangSmith ou AWS Bedrock. • Conhecimento de bancos de dados vetoriais como PostgreSQL/pgvector, Pinecone, Weaviate ou Milvus. • Experiência na construção ou integração de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Excelentes habilidades de comunicação, forte capacidade de resolução de problemas e perfil colaborativo. • Curiosidade e disposição para aprender continuamente, experimentar e tomar iniciativa.
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