Lead Data Engineer

🕒 Agosto 27

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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athenahealth

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1997

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

☁️ SaaS

💰 Post-IPO Equity em 2017-05

Healthcare • Healthcare Insurance • SaaS

A athenahealth é uma fornecedora de soluções de software para a área de saúde, focada em melhorar a eficácia clínica, a experiência do paciente e o desempenho financeiro. Seu principal produto, o athenaOne, é uma solução completa que inclui registros eletrônicos de saúde (EHR), gerenciamento do ciclo de receita (RCM) e ferramentas de envolvimento do paciente. A empresa oferece soluções sob medida para diversos provedores de saúde, desde pequenas práticas a grandes sistemas de saúde e especialidades como saúde comportamental e pediatria. A athenahealth também fornece soluções para pagadores, serviços de consultoria e serviços de plataforma para melhorar os resultados dos pacientes e reduzir custos, garantindo um serviço altamente confiável com 99,98% de tempo de atividade. Suas soluções também incorporam funcionalidades alimentadas por IA, como Notas Ambientais, para otimizar a documentação clínica. Com foco em interoperabilidade e eficiência, a athenahealth visa simplificar a prestação de cuidados de saúde e melhorar os resultados tanto para provedores quanto para pacientes.

Descrição

• Develop and support ETL workflows that extract, transform, and load data from legacy EHR systems into athenahealth environments • Write and maintain functions for data analysis, validation, reconciliation, and troubleshooting • Build Python and SQL scripts and utilities for import, migration, and automation activities • Partner with sales, product, operational, implementation, and engineering teams to define source-to-target mappings, business rules, and migration requirements • Review inbound and outbound data to identify gaps, defects, and transformation issues • Support interoperability workflows using HL7 and FHIR standards • Perform EHI export-related tasks and validate output for completeness and accuracy • Investigate data issues, document findings, and help drive resolution across teams • Maintain technical documentation for processes, dependencies, and validation steps • Use AI to improve productivity in data analysis and development tasks, applying human review to confirm accuracy • Contribute to scalable and repeatable migration process improvements • Support testing and validation for data import and export processes • Participate in project planning, status updates, and issue triage • Maintain reusable tools, templates, and migration standards • Assist with documentation updates and knowledge sharing • Identify opportunities to reduce manual effort through automation and improved process design

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience • 5+ years of experience in data engineering, ETL, data migration, or a related technical discipline • Experience working with ETL, SQL, and Python • Experience supporting data imports, conversions, migrations, or similar data movement work • Familiarity with HL7 and FHIR interoperability standards • Experience with EHI Export or related healthcare data export workflows preferred • Experience working with healthcare data, healthcare technology, or implementation-focused teams preferred • Ability to analyze data, identify issues, and document technical results clearly • Ability to work effectively in a remote, cross-functional environment • Strong problem-solving, communication, and collaboration skills

🏖️ Benefícios

• Annual discretionary bonus plan (role eligibility dependent) • Variable compensation plan (role eligibility dependent) • Equity plans (role eligibility dependent) • Health and financial benefits • Commuter support • Employee assistance programs • Tuition assistance • Employee resource groups • Flexible work arrangements and work-life balance support • Digital collaboration tools • Company events including book clubs, external speakers, and hackathons • Learning-focused company culture • Engaged team support • Inclusive work environment • Collaborative workspaces • Some offices welcome dogs