Engenheiro Sênior de Software de Modelagem, Líder de Squad

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🕒 Agosto 6

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Aurora Energy Research

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

💰 Private Equity Round em 2020-10

Consulting • Logistics • Manufacturing

A Aurora Energy Research é uma empresa sediada em Oxford, especializada em analytics críticos do mercado de energia. Ela fornece inteligência orientada por dados (data-driven) a clientes para planejamento estratégico, gestão de portfólio e decisões de investimento no contexto da transformação energética global. Suas ofertas incluem: • pacotes abrangentes de perspectivas (outlooks) de mercado; • ferramentas de software especializadas para avaliação de projetos eólicos e de baterias; e • serviços de consultoria sob medida. A Aurora também promove eventos e webinars para fomentar discussões sobre temas vitais de energia, além de entregar novos insights por meio de relatórios e podcasts.

Descrição

• Liderar um novo squad entre escritórios dentro da equipe de Desenvolvimento de Modelos Origin, atuando em Oxford e São Paulo • Escrever e revisar código de produção na prática junto com o squad • Co-projetar os limites dos módulos e interfaces reutilizáveis em conjunto com a autoridade técnica sênior • Entregar novas funcionalidades e migrar progressivamente a base de código madura em Python para uma arquitetura moderna • Conduzir entregas por meio de acompanhamento da saúde do quadro (board health), cadência de sprints, stand-ups, retrospectivas, acompanhamento de velocidade (velocity tracking) e remoção de impedimentos • Alocar trabalho entre o squad em vez de por linhas geográficas • Preservar a janela diária de sobreposição Oxford–São Paulo e priorizar decisões escritas assíncronas fora dessa janela • Gerir em linha (line-manage) engenheiros baseados em São Paulo, incluindo 1:1s, avaliações de desempenho e feedback de desenvolvimento • Ajudar a construir a equipe de São Paulo praticamente do zero e participar de recrutamento • Coordenar com outros líderes de squad para distribuir trabalho e evitar implementações duplicadas • Projetar funcionalidades que atendam a múltiplas regiões sem generalização prematura • Contribuir para fluxos de trabalho e ferramentas de engenharia assistida por IA

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência profissional em engenharia de software escrevendo código de produção • Liderança técnica demonstrada em equipe • Fortes habilidades de engenharia em Python • Sólidos fundamentos de engenharia de software, incluindo design limpo de módulos e interfaces reutilizáveis • Capacidade de decompor uma base de código complexa de forma incremental • Experiência prática com práticas modernas de Agile e Continuous Delivery • Habilidade de comunicação direta e conforto para trabalhar através de linhas organizacionais • Exposição prática significativa a engenharia assistida por IA ao longo do fluxo de desenvolvimento • Fluência profissional completa em inglês e português, escrita e falada • Experiência em liderar ou atuar dentro de uma equipe distribuída ou entre escritórios (desejável) • Experiência em fundar, lançar ou ser membro inicial de uma nova equipe, escritório ou empresa (desejável) • Forte expertise em otimização de sistemas de energia e otimização numérica/matemática, incluindo LP ou MIP (desejável) • Conhecimento do domínio de mercados de energia ou de sistemas de energia (desejável) • Experiência com GAMS e o solver de otimização MOSEK • Expertise aprofundada em otimização de sistemas de energia e otimização numérica fortemente preferida

🏖️ Benefícios

• Cultura de trabalho divertida, informal e internacional • Pacote salarial competitivo • Acesso a sessões regulares de coaching e mentoring e oportunidade de aprendizado com profissionais experientes • Acesso à Aurora Academy, nosso programa de treinamento que oferece diversas oportunidades para desenvolver suas habilidades dentro das responsabilidades do cargo e no contexto mais amplo da indústria • Modelo híbrido de trabalho remoto e presencial • Horário de início e término flexíveis • Compromisso com tratamento igualitário e não discriminação

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