Principal Forward Deployed Architect, GCP

🕒 Setembro 12

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🏛️ Arquiteto

👻 Score fantasma 19%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AuxoAI

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2022

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

A AuxoAI é uma empresa de IA focada em grandes empresas, que desenvolve soluções de plataforma e produtos de IA para go-to-market, aceleração de vendas, simulação de mercado e modernização de dados. Seu portfólio inclui o AI Core (plataforma), o Echo, para simulação e inteligência de mercado, o Kimavi, para aceleração de vendas, o Damia e suites de soluções como o DataNext, para modernização de dados, o AINext, para desenvolvimento de soluções de IA sob medida, e o MarketNext, para aceleração de GTM. Com sede na região da Baía de São Francisco e escritórios na Índia, a AuxoAI atende clientes corporativos com produtos de IA no modelo SaaS e serviços profissionais.

Descrição

• Own the target architecture across the GCP GenAI platform foundation, GEAP agent landscape, context-graph/data foundation, and enterprise adoption • Sequence delivery across all four architecture layers • Set reference patterns for agent construction, runtime, isolation, and governance • Design the context-graph foundation using BigQuery, BigQuery graph (GQL) and/or Spanner Graph • Define grounding/RAG strategy, including entity resolution, semantic modelling, and retrieval over Vertex AI Vector Search • Identify and resolve cross-layer architectural decisions before delivery commitments • Arbitrate cross-track trade-offs among Forward Deployed Engineers with written rationale • Review agent designs and evaluation results; interrogate trajectory and latency behavior; participate in incident reviews; perform selective hands-on work • Represent AuxoAI in client security, compliance, architecture, model-governance, and data-governance review boards • Advise client executives on trade-offs, sequencing, delivery risk, and unsafe-to-automate use cases • Own technical scope, estimates, and defense of proposals and statements of work • Report delivery risk, remediation plans, and consumption-cost exposure to Auxo AI leadership • Enable client platform, data, and security leaders to operate and extend the agent landscape and context graph • Develop Forward Deployed Engineers working on the account • Contribute GEAP reference architectures, context-graph patterns, estimation models, and governance blueprints • Own long-term business outcomes, ensuring the ecosystem remains grounded, governed, evaluated, adopted, and effective

🎯 Requisitos

• Master's degree in Computer Science, Engineering, Information Systems or a related field, or equivalent practical experience • 12+ years in engineering, architecture or technical delivery leadership, including senior technical ownership of production systems • Expert depth in at least two of: the agent / GenAI platform layer, the context-graph and semantic-modelling layer, the cloud data-platform layer, and the cloud runtime / governance layer, with working competence across the rest, demonstrable through an architecture walkthrough • Delivered at least one production GenAI or agent system on GCP (Vertex AI / Agent Platform) or a directly comparable cloud, including grounding over an enterprise data or knowledge foundation • End-to-end ownership of technical design for at least two client engagements or major cross-team programs, from discovery through production • Experience as the single senior technical counterpart to a client's executive team on an engagement of material size • Hands-on depth in BigQuery and at least one graph or semantic store (Spanner Graph, BigQuery graph, Neo4j or equivalent) • Delivery inside at least one regulated environment, with the ability to describe a design decision the regulation forced • Experience owning the technical scope, estimate and defence of a proposal or statement of work • Preferred: Hands-on with the Gemini Enterprise Agent Platform specifically — ADK, Agent Garden, Model Garden, Agent Engine — or a rapid, demonstrable path to it from adjacent agent frameworks

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