Data Engineer, Databricks, PySpark

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 24

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 28%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Avanda Group

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

🤝 B2B

🎯 Recrutamento

🏢 Corporativo

B2B • Recruitment • Enterprise

O Avanda Group é uma consultoria de serviços profissionais e fornecedora de soluções de força de trabalho digital com sede na Suíça, que oferece serviços de TI e transformação digital em toda a Suíça e Europa. A empresa fornece consultores incorporados aos clientes, equipes dedicadas e nearshore, serviços gerenciados, busca executiva e soluções de folha de pagamento/MSP em conformidade para ajudar clientes corporativos a dimensionar equipes de tecnologia, recrutar lideranças e gerenciar operações de força de trabalho externa. A Avanda foca em dados, aplicações de negócios, segurança e transformação digital, combinando liderança em entrega com aquisição de talentos e conformidade operacional.

Descrição

• Understand data-related dependencies, processes, system interactions, and source-of-truth concepts • Identify and trace data flows across multiple source and target systems • Investigate issues across system interfaces, data pipelines, and downstream processes to determine root cause • Use Databricks and SQL for data analysis, assumption validation, inconsistency detection, and incident resolution • Maintain and improve reliable data pipelines through validation, reconciliation, monitoring, and documentation • Work within established version-control, deployment, change, and release procedures • Collaborate in an agile delivery environment, owning tasks end-to-end • Support critical data engineering activities and ensure continuity and knowledge transfer

🎯 Requisitos

• Proven experience designing, developing, testing, and operating production-grade ETL/ELT pipelines • Hands-on experience with Databricks, Python/PySpark, and SQL • Experience integrating and reconciling data across enterprise systems (REST APIs, ITSM, ITFM, CMDB, IAM, ERP, monitoring, or similar) • Experience with data validation, quality checks, reconciliation, monitoring, lineage, and schema evolution • Git-based version control, code reviews, automated testing, CI/CD or comparable practices • Experience with DEV/TEST/PROD environments and structured release/change processes • Strong root-cause analysis skills across interfaces, pipelines, and downstream systems • Fluent English

🏖️ Benefícios

• Full remote work arrangement