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AVANTTi

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Consulting • Logistics • Manufacturing

AVANTTi é uma empresa brasileira de serviços de tecnologia que ajuda organizações a maximizar o valor de seus projetos de tecnologia e inovação através de sua metodologia VMO (Value Management Office). Oferece terceirização e alocação de profissionais de TI, formação rápida de equipes, fábrica de software para tecnologias como ABAP, Java e . NET, e gestão de portfólio/SAFe para apoiar a transformação digital em setores como bancário, manufatura, logística, varejo e educação. A empresa opera em Curitiba, São Paulo e Rio de Janeiro e foca na entrega B2B, soluções de TI empresariais e alocação de talentos.

Descrição

• Desenvolver e evoluir algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos entre centros de distribuição e lojas • Manter e evoluir simuladores de estoque para testes de cenários, políticas de reposição, backtest e análises what-if • Transformar soluções prototipadas em notebooks em soluções produtivas usando pipelines de dados em larga escala • Analisar e comunicar KPIs de negócio, como nível de serviço, ruptura, giro e fill rate • Trabalhar em parceria com times de Engenharia de Dados na operação e evolução de pipelines em AWS • Aplicar estatística, probabilidade e técnicas de Ciência de Dados a problemas complexos de negócio • Contribuir tecnicamente para a evolução das soluções e apoiar outros cientistas de dados quando necessário

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas • Experiência sólida em Ciência de Dados em projetos aplicados ao negócio • Python avançado, especialmente NumPy e Pandas • SQL • Conhecimento de estatística e probabilidade aplicadas à previsão e nível de serviço • Experiência com PySpark e processamento/pipelines de dados em larga escala • Experiência com AWS, especialmente Glue e S3 • Diferenciais: experiência com Numba JIT, algoritmos de alocação e otimização, simulação de estoque multi-elo, Polars, Streamlit, Plotly, Terraform, CI/CD, AWS Step Functions e liderança técnica/orientação de cientistas de dados