
1 - 10 funcionários
💼 Consultoria
💸 Finanças
🤝 B2B
Consulting • Finance • B2B
Criamos a avra com um objetivo claro: capacitar fundadores de startups em estágio de crescimento com o alicerce adequado para escalar suas empresas após a rodada Series A.
🕒 Setembro 23
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da avra, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Setembro 23
Ainda aberta no site da avra. Verificada 6 horas atrás.

1 - 10 funcionários
💼 Consultoria
💸 Finanças
🤝 B2B
Consulting • Finance • B2B
Criamos a avra com um objetivo claro: capacitar fundadores de startups em estágio de crescimento com o alicerce adequado para escalar suas empresas após a rodada Series A.
• Ser responsável pelos ambientes de execução de modelos na equipe de Platform • Evoluir o Sophos, runtime de inferência online e em batch baseado em Kubernetes • Executar inferências batch de grande escala em jobs efêmeros usando controle de admissão multidimensional por meio do Kueue • Desenvolver e ampliar o controller do Sophos e os recursos customizados do Kubernetes • Otimizar engines de inferência de modelos e o processamento de features usando operações vetorizadas e colunares • Servir grafos e dados de forma eficiente a partir de armazenamento baseado em Lance • Ser responsável por jobs de treinamento, pós-treinamento e fine-tuning na nuvem da Avra e nos dataplanes dos clientes • Conduzir autoscaling, serving de GPUs, otimização de performance e de custos, com telemetria para cada modelo • Resolver problemas de dimensionamento determinístico de jobs, checkpointing e recuperação, criptografia e isolamento de clientes, resiliência a arquivos de entrada e profiling automático • Alcançar 99,9% de disponibilidade de serving, baixa latência de inferência online, alto throughput de batch, custos otimizados, utilização eficiente de GPUs e conclusão confiável de jobs
• Experiência executando model serving ou computação batch de grande escala em Kubernetes • Experiência desenvolvendo controllers ou operators do Kubernetes • Habilidade para realizar profiling e otimizar pipelines Python com uso intensivo de dados • Sólida visão sobre eficiência de custos e de computação • Experiência com código em qualidade de produção e code review • Disposição para operar aquilo que você desenvolve • Diferencial: experiência em produção com Ray, Ray Serve ou KubeRay • Diferencial: experiência com Kueue ou outros sistemas de batch scheduling e controle de admissão • Diferencial: experiência com GPU serving e otimização de performance • Diferencial: experiência com Arrow, Parquet, Lance ou outros formatos colunares • Diferencial: experiência entregando software para Kubernetes hospedado pelos clientes • Diferencial: experiência com GCP/AWS, GKE/EKS e em serviços financeiros ou ambientes regulados
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Junho 26
Desenvolver rotinas ADVPL e integrar o Protheus com APIs para os produtos da Logithink. Colaborar em melhorias e fornecer suporte aos usuários.