Applied AI Engineer

🕒 Novembro 4, 2025

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 69%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Axle Mobility

SiteLinkedInTodas as Vagas

1 - 10 funcionários

Fundada em 2023

🚘 Automotivo

📦 Logística

☁️ SaaS

Automotive • Logistics • SaaS

<Axle Mobility> é uma plataforma de software de back-office habilitada por IA que simplifica as operações de reparo e manutenção para frotas de veículos pesados. Ela captura a entrada dos técnicos (incluindo gírias de oficina e vários idiomas), converte anotações confusas em dados limpos e codificados, automatiza pedidos de garantia e documentação, e integra-se com telemática e mais de 170 sistemas via uma API aberta para fornecer visibilidade operacional e financeira em tempo real. A Axle Mobility está posicionada para aumentar o tempo de atividade dos técnicos, reduzir o tempo de inatividade e ajudar gerentes e executivos a tomar decisões baseadas em dados em processos de manutenção de frota.

Descrição

• Design, train, and deploy AI-powered features like speech-to-text transcription, entity extraction, classification and help shape our evaluation and experimentation platform • Work with messy, domain-specific data, shop-floor audio, unstructured repair notes, scanned documents • Integrate models directly into Axle’s mobile and web products, working closely with full-stack engineers to get features into users’ hands fast • Rapidly experiment with model architectures, fine-tuning strategies, and data-cleaning approaches to improve accuracy and usability • Monitor real-world performance in production, tuning for accuracy, latency, and cost efficiency • Explore and prototype new AI capabilities from 0–1 across a clear customer-approved roadmap

🎯 Requisitos

• 2-5 years of applied AI/ML engineering experience in an enterprise, startup, or product-focused setting • Strong Python skills, with experience in ML/NLP frameworks • Hands-on experience with speech-to-text systems, or classification models • Comfortable working with unstructured, noisy datasets in real-world environments • Excited to work at an early-stage startup where you’ll own projects end-to-end and ship quickly • Collaborative, curious, low ego

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation + early-stage equity • Benefits including medical, dental, and vision insurance + 401k • A generous home-office and equipment budget • LA office in the Arts District and frequent team meetups