Azumo
51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
Azumo é uma empresa líder em desenvolvimento de software especializada em serviços nearshore. A empresa oferece um conjunto de soluções, incluindo desenvolvimento de software, equipes dedicadas, staff augmentation e serviços de CTO virtual. A Azumo é particularmente conhecida por sua expertise em Inteligência Artificial (IA), desenvolvimento de aplicativos móveis, engenharia de dados e serviços em nuvem (cloud). A empresa orgulha-se de entregar soluções de software de alta qualidade, escaláveis e inovadoras, sob medida para as necessidades específicas de diferentes setores, incluindo fintech, desenvolvimento de jogos, saúde e mídia. Com foco em reunir desenvolvedores talentosos da América Latina, a Azumo garante alinhamento de fuso horário e comunicação fluida com clientes na América do Norte. Seu compromisso com a qualidade e a satisfação do cliente é evidenciado por inúmeros prêmios e depoimentos positivos de organizações de prestígio como Facebook, Twitter e Discovery Channel.
Data Scientist, Applied AI
🕒 Setembro 11, 2025
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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Azumo
51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
Azumo é uma empresa líder em desenvolvimento de software especializada em serviços nearshore. A empresa oferece um conjunto de soluções, incluindo desenvolvimento de software, equipes dedicadas, staff augmentation e serviços de CTO virtual. A Azumo é particularmente conhecida por sua expertise em Inteligência Artificial (IA), desenvolvimento de aplicativos móveis, engenharia de dados e serviços em nuvem (cloud). A empresa orgulha-se de entregar soluções de software de alta qualidade, escaláveis e inovadoras, sob medida para as necessidades específicas de diferentes setores, incluindo fintech, desenvolvimento de jogos, saúde e mídia. Com foco em reunir desenvolvedores talentosos da América Latina, a Azumo garante alinhamento de fuso horário e comunicação fluida com clientes na América do Norte. Seu compromisso com a qualidade e a satisfação do cliente é evidenciado por inúmeros prêmios e depoimentos positivos de organizações de prestígio como Facebook, Twitter e Discovery Channel.
Descrição
• Design, train, and validate supervised and unsupervised models (e.g., anomaly detection, classification, forecasting). • Architect and implement deep learning solutions (CNNs, Transformers) with PyTorch. • Develop and fine-tune Large Language Models (LLMs) and build LLM-driven applications. • Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and integrate with vector databases. • Build robust pipelines to deploy models at scale (Docker, Kubernetes, CI/CD). • Ingest, clean and transform large datasets using libraries like pandas, NumPy, and Spark. • Automate training and serving workflows with Airflow or similar orchestration tools. • Monitor model performance in production; iterate on drift detection and retraining strategies. • Implement LLMOps practices for automated testing, evaluation, and monitoring of LLMs. • Write production-grade Python code following SOLID principles, unit tests and code reviews. • Collaborate in Agile (Scrum) ceremonies; track work in JIRA. • Document architecture and workflows using PlantUML or comparable tools. • Communicate analysis, design and results clearly in English. • Partner with DevOps, data engineering and product teams to align on requirements and SLAs. • Design and prototype novel ML/DL models and productionize them end-to-end, integrating solutions into data pipelines and services.
🎯 Requisitos
• Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science or related field. • 5+ years of professional experience with Python in production environments. • Solid background in machine learning & deep learning (CNNs, Transformers, LLMs). • Hands-on experience with PyTorch or similar frameworks (training, custom modules, optimization). • Proven track record deploying ML solutions. • Expert in pandas, NumPy and scikit-learn. • Familiarity with Agile/Scrum practices and tooling (JIRA, Confluence). • Strong foundation in statistics and experimental design. • Excellent written and spoken English. • Preferred: Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and their AI-specific services like Amazon SageMaker, Google Vertex AI, or Azure Machine Learning. • Preferred: Familiarity with big-data ecosystems (Spark, Hadoop). • Preferred: Practice in CI/CD & container orchestration (Jenkins/GitLab CI, Docker, Kubernetes). • Preferred: Exposure to MLOps/LLMOps tools (MLflow, Kubeflow, TFX). • Preferred: Experience with Large Language Models, Generative AI, prompt engineering, and RAG pipelines. • Preferred: Hands-on experience with vector databases (e.g., Pinecone, FAISS). • Preferred: Experience building AI Agents and using frameworks like Hugging Face Transformers, LangChain or LangGraph. • Preferred: Documentation skills using PlantUML or similar.
🏖️ Benefícios
• Paid time off (PTO) • U.S. Holidays • Training • Udemy free Premium access • Mentored career development • Profit Sharing • $US Remuneration
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