Senior Forward Deployed AI Engineer

🕒 Agosto 25

☕ Washington – Remoto

☕ Washington – Remote

💵 $140.000 - $225.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AZX

SiteLinkedInTodas as Vagas

1 - 10 funcionários

Fundada em 2024

💼 Consultoria

📦 Logística

🏗️ Construção

Consulting • Logistics • Construction

A AZX é uma empresa de capital aberto que oferece soluções de IA especificamente adaptadas para as indústrias de energia, imobiliária e cadeia de suprimentos. Elas se concentram em resolver problemas dos clientes de forma rápida, aproveitando estratégias inovadoras e desenvolvendo soluções capacitadas por IA que proporcionam resultados mensuráveis. Com uma abordagem orientada por missões, a AZX enfatiza a criação de impacto tanto na eficiência organizacional quanto na sustentabilidade ambiental.

Descrição

• Scope, build, deploy, and measure AI systems inside client environments • Own technical delivery end to end, including discovery support, solution design, build, deployment, and handover • Build eval harnesses, replay loops, guardrails, cost/latency budgets, monitoring, and uncertainty-handling paths • Extract structured facts from messy documents and build deterministic checks for money- and compliance-sensitive answers • Optimize pipelines for cost and quality using models, rules, caching, and replay harnesses • Design and ship high-stakes systems such as after-hours voicemail triage • Establish and track client KPIs, baselines, and instrumentation before and after deployment • Work with client IT/security teams, conduct demos and POCs, and relay field-learned requirements to the platform team • Collaborate across DevOps, infrastructure, data pipelines, front end, and back end as engagements require

🎯 Requisitos

• 5+ years of shipping LLM/agentic systems to production users—not prototypes—with structured outputs, tool use, retrieval, guardrails, and an eval loop • Technical toolkit including small task models, OCR, ASR, classification, reranking, classical NLP, fine-tuning/distillation, deterministic rules, and caching • Full-stack delivery skills: Python/FastAPI backends, React/TypeScript front ends, deployment, monitoring, real test coverage, and careful data handling • Experience deploying inside another organization's cloud, identity provider, repositories, and compliance regime • Strong stakeholder skills, including discovery with operators and executive readouts • Comfort with ownership under ambiguity • Practical fluency with Python, async/FastAPI/Pydantic, TypeScript/React, Postgres/pgvector, Redis, LLM provider APIs, RAG/hybrid retrieval, and agent frameworks • Familiarity with Docker, Terraform/Bicep, Azure and/or AWS, enterprise SSO (SAML/OIDC, Entra), observability, and cost tracking • Track record with enterprise integrations such as SharePoint, Salesforce, and SAP/ERP-class systems • Bachelor's Degree; Master's is a plus • Must be willing to travel to the Seattle area for the final interview and travel 2x/year for company summits • Must be currently authorized to work in the United States on a full-time basis • Unable to sponsor or take over sponsorship of employment visas

🏖️ Benefícios

• Competitive early-stage startup compensation based on capabilities, experience, and location • Bonus eligibility • Health insurance with meaningful coverage for dependents • Flexible paid time off • Equity • Fully remote culture with a cluster of teammates in Seattle