Senior Bioinformatics Software Engineer

🕒 Agosto 24

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Baylor Genetics

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 1978

🏥 Saúde

💼 Consultoria

🍽️ Alimentos e Bebidas

Healthcare • Consulting • Food & Beverage

A Baylor Genetics é um laboratório de genômica clínica e diagnóstico de precisão afiliado ao Baylor College of Medicine, que oferece serviços abrangentes de teste genético e interpretação. A empresa oferece sequenciamento do genoma completo e do exoma completo, análise cromossômica por microarray, testes mitocondriais, farmacogenômica e ensaios especializados, juntamente com aconselhamento genético, suporte para prestadores de serviços e recursos de seguro/pagamento. A Baylor Genetics apoia prestadores de saúde, pesquisadores e famílias com interpretação aprimorada por IA, integração de dados multimodais e serviços clínicos e laboratoriais de ponta a ponta.

Descrição

• Design, develop, and maintain scalable and efficient software solutions for Baylor Genetics’ bioinformatic pipelines • Collaborate with and support cross-functional teams to deliver data-driven software solutions aligned with business needs • Create and optimize data models for assembly, mapping, variant calling, and variant annotation • Develop and optimize ETL processes using APIs • Analyze and optimize SQL queries and database performance • Contribute to database schema design and review sessions • Develop interactive dashboards and automated reports using BI tools such as Azure Pipelines, Teams Power Automate, email, and Nextflow • Collaborate with data analysts, business users, clinical reviewers, laboratory personnel, and software developers to scope requirements and deliver integrations • Integrate disparate data sources and ensure data consistency, accuracy, and reliability • Conduct rigorous testing and automate testing suites using pytest, doctest, and Azure Pipelines • Create comprehensive documentation, including inline comments, genomic diagrams, docstrings, headers, wikis, README files, and trace mappings • Provide support and maintenance for developed solutions • Perform other advanced job-related duties as assigned

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Bioinformatics or a related field; Master’s degree preferred • Minimum of 5 years of experience in software development • Proven track record of designing and implementing scalable software solutions based on diverse user feature needs • Proven track record of implementing production ready software solutions from scratch • Deep knowledge and expertise in at least two programming languages: Python, Perl, R, or Bash; Java, C++, and Groovy also considered • Proficiency with SQL Server, NoSQL, MongoDB, MySQL, and ElasticSearch • Proficiency in Agile frameworks and CI/CD practices using Git • Object-oriented programming and standard software design practices • Ability to build performant, highly maintainable, tested, production-ready software packages from scratch • Solid understanding and practice of unit and integration testing • Proficiency in designing and building APIs and microservices from scratch • Solid understanding of package management practices, including PIP and Conda • Containerization experience with Docker and Singularity • Strong analytical and problem-solving skills • Ability to translate complex business needs into technical solutions and work independently • Good communication skills and flexibility to engage stakeholders and subject-matter experts • Experience managing individual projects and adhering to timelines • Familiarity with Linux OS and HPC clusters is a plus, but not essential • Familiarity with workflow management/orchestration tools such as Nextflow, Airflow, or Snakemake is a plus, but not essential

🏖️ Benefícios

• Equal opportunity employer dedicated to building an inclusive and diverse workforce • Remote work arrangement