Data Analyst

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 24

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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BBI

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2016

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🍽️ Alimentos e Bebidas

Consulting • Healthcare • Food & Beverage

A BBI é uma consultoria global de dados e IA, vencedora de prêmios, que desenvolve as bases de dados que impulsionam a análise empresarial e a inteligência artificial. Com sede em Schaumburg, Illinois, e operando com mais de 600 profissionais de dados nos Estados Unidos, Canadá e Índia, a BBI oferece serviços que incluem integração de dados, migração para a nuvem, ativação de IA, operações de plataforma e governança de dados para grandes empresas. A empresa destaca-se pelo envolvimento próximo de engenheiros sêniores desde o primeiro dia, entrega rápida com aceleradores impulsionados por IA e construção de soluções de dados e IA confiáveis, rastreáveis e prontas para produção para clientes B2B em indústrias reguladas, como serviços financeiros.

Descrição

• Execute complex SQL queries across relational databases, data lakes, and warehouses to analyze data distribution, evaluate data quality, discover anomalies, and identify relational patterns • Design, author, and maintain granular Source-to-Target Mapping (STTM) documents covering business rules, field transformations, data types, key relationships, and data pipeline logic • Conduct mapping-document walkthroughs with ETL and data pipeline developers • Clarify edge cases, data constraints, and business intent for engineering implementation • Establish data quality metrics and define data validation rules • Collaborate with data governance leads to remediate discrepancies or gaps across financial datasets • Analyze wealth management data entities, including household relationships, investment portfolios, asset classes, custody positions, fee calculations, and trade histories • Communicate data insights, structural risks, and mapping dependencies to technical and non-technical stakeholders • Support QA and engineering teams during sprint cycles by validating transformed datasets with SQL validation scripts

🎯 Requisitos

• 5+ years of hands-on experience as a Data Analyst, Data Modeler, or Technical Business Analyst in enterprise data environment initiatives • Proven mastery of complex SQL scripts, including multi-table JOINs, CTEs, window functions, subqueries, and analytical functions • Demonstrated experience creating explicit, comprehensive Source-to-Target Mappings (STTM) for ETL/ELT pipelines, reporting, or data warehouse migrations • Strong background identifying data anomalies, missingness, structural inconsistencies, and data integrity issues • Exceptional verbal and written communication skills • Experience leading technical specification reviews with software developers and architects • Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Data Analytics, Finance, or a related quantitative field

🏖️ Benefícios

• Remote work arrangement