Senior Algorithm Engineer

🕒 Ontem

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $170.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Beacon Biosignals

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A Beacon Biosignals é uma empresa focada em impulsionar a medicina de precisão para o cérebro. Sua plataforma de neurobiomarcador de EEG foi projetada para acelerar ensaios clínicos e permitir novos tratamentos para pacientes com doenças neurológicas e psiquiátricas. A plataforma captura uma ampla gama de atividades cerebrais em tempo real e utiliza aprendizado de máquina para analisar dados de EEG em relação à eficácia do tratamento, seleção de dosagem e estratificação populacional. A Beacon Biosignals faz parcerias com empresas biofarmacêuticas, centros médicos acadêmicos e desenvolvedores de neurotecnologia para melhorar o diagnóstico e tratamento de doenças neurológicas e psiquiátricas.

Descrição

• Participate in and lead the entire biosignal-based algorithm development lifecycle for medical devices • Select, implement, and develop the most appropriate method for each problem • Enhance our internal deep learning and machine learning tools • Spread and improve our best practices to ensure user-friendly algorithm implementations • Present results to key stakeholders • Support client-facing projects regarding algorithms.

🎯 Requisitos

• more than 5 years of industry experience in machine learning and deep learning, particularly in health sciences or other regulated fields • experienced with digital signal processing (DSP) and statistics • proficient in using PyTorch (preferred) or other deep learning frameworks for training, developing, and deploying deep learning models • proficient with latest Deep Learning advances (Transformer/ViT, large scale modeling, large model training) • follow and spread best practices in software and ML engineering, including testing, version control, code reviews, documentation, Dockerization, CI/CD, and experiment tracking • experienced with biosignals, medical imaging data, or large time-series datasets • thrive in a team environment • able to distill, discuss, and present complex technical topics in an appropriate manner • excited to participate in the entire algorithm development lifecycle.

🏖️ Benefícios

• equity • PTO