Staff Software Engineer, PostgreSQL

🕒 Setembro 17

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $170.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Beacon Biosignals

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A Beacon Biosignals é uma empresa focada em impulsionar a medicina de precisão para o cérebro. Sua plataforma de neurobiomarcador de EEG foi projetada para acelerar ensaios clínicos e permitir novos tratamentos para pacientes com doenças neurológicas e psiquiátricas. A plataforma captura uma ampla gama de atividades cerebrais em tempo real e utiliza aprendizado de máquina para analisar dados de EEG em relação à eficácia do tratamento, seleção de dosagem e estratificação populacional. A Beacon Biosignals faz parcerias com empresas biofarmacêuticas, centros médicos acadêmicos e desenvolvedores de neurotecnologia para melhorar o diagnóstico e tratamento de doenças neurológicas e psiquiátricas.

Descrição

• Lead design and architecture for complex projects and systems within the Datastore • Weigh implementation trade-offs using engineering principles and data • Partner with product managers, scientific and clinical stakeholders, development teams, and support teams • Translate requirements into integrations, services, and solutions for scaling Beacon's data platform • Contribute to broader product and technical decisions • Debug and profile ambiguous problems across system boundaries • Improve code structure, test coverage, and tooling • Implement features with high standards for data integrity, design soundness, and maintainability • Draft RFCs and lead complex feature discovery and technical design phases • Plan individual and team work while balancing speed, generalizability, and technical debt • Teach and mentor engineers and provide actionable feedback • Act as a technical lead or coordination point for engineering practices • Improve Datastore operational robustness and ease of use through documentation, tools, and dashboards

🎯 Requisitos

• 7+ years of backend development experience • At least 3 years focused on data platforms and backend infrastructure for data-centric applications • Highly proficient in at least one of: data modeling, distributed systems, API design, or database engineering • Strong proficiency in SQL and production experience with PostgreSQL as an application database • Experience writing and tuning complex SQL queries and reasoning about schema design, indexes, and query plans • Hands-on experience with data streaming and event processing using Kafka or an equivalent such as RabbitMQ, Pulsar, or Amazon Kinesis • Proficiency in Julia or Python; Julia experience is a strong plus but not required • Experience deploying and operating services in containerized environments • Familiarity with Kubernetes and Infrastructure as Code tools such as Terraform and/or Helm • Track record of mentoring engineers and improving team practices, tooling, test coverage, or documentation • Excellent written and verbal communication skills • Self-directed approach and experience thriving in hybrid or fully remote teams • Experience with, or interest in, LLM-assisted or agentic coding tools in production • For Datastore Systems: GraphQL and TypeScript/JavaScript (Node.js); end-to-end event-driven pipeline design; complex systems design • For PostgreSQL & Data Modeling: PostgreSQL query planner, index selection, EXPLAIN (ANALYZE), data modeling, schema evolution under load, zero-downtime migrations, dual-write transitions, lock avoidance, backfill and verification, production PostgreSQL operations, upgrades, replication, backup and restore, connection pooling, bloat and vacuum behavior, and extensions

🏖️ Benefícios

• Equity • Paid time off (PTO) • Robust asynchronous work practices • Fully remote work experience • In-person office hubs in Boston, New York City, and Paris