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Ben Fatto

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A Ben Fatto é uma empresa líder em desenvolvimento e customização de software, com o objetivo de aumentar a produtividade dos negócios por meio de soluções de software. Especializada na personalização e customização de aplicações Thomson Reuters na América Latina, a Ben Fatto integra essas aplicações a diversos sistemas ERP, como SAP e Oracle ERP. A empresa oferece serviços sob medida de desenvolvimento, manutenção e migrações periódicas, garantindo suporte robusto e alta adaptabilidade para suas soluções. Com mais de 43 projetos e mais de 110 colaboradores, a companhia mantém um ambiente de trabalho positivo e uma excelente avaliação no Glassdoor, refletindo seu compromisso com o respeito e a atenção individual tanto aos colaboradores quanto aos clientes.

Descrição

• Projetar e construir aplicações e componentes Angular responsivos e de fácil manutenção, incluindo gerenciamento de estado, roteamento e bibliotecas de componentes reutilizáveis • Consumir e integrar REST APIs na interface (UI), tratando estados de carregamento, tratamento de erros e validação de dados • Construir componentes de UI que exponham funcionalidades de agentic AI, como interfaces de chat, painéis de recomendação e dashboards de monitoramento de agentes • Colaborar com design/UX para traduzir requisitos em interfaces refinadas e acessíveis • Projetar e desenvolver serviços backend e APIs em .NET (C#) seguindo as melhores práticas de REST/gRPC • Arquitetar camadas de integração que conectem serviços agentic baseados em Python com aplicações .NET via APIs, filas de mensagens ou SDKs • Aplicar princípios SOLID, injeção de dependência e arquitetura limpa • Garantir padrões de integração seguros, escaláveis e fáceis de manter entre as camadas da aplicação • Projetar, otimizar e manter bancos de dados SQL Server para dados transacionais e de workflows agentic • Escrever e ajustar stored procedures, queries, índices e processos de ETL • Ser responsável pelas decisões de modelagem de dados junto ao desenvolvimento de backend e APIs • Construir e manter suítes de testes automatizados de UI e end-to-end com Playwright • Escrever testes unitários e de integração para serviços e APIs em .NET • Desenvolver estratégias de teste para sistemas agentic, incluindo regressão de prompts, validação de saída, testes de comportamento, casos de borda e testes adversariais • Participar de code reviews, manutenção de pipelines de CI/CD e gates de qualidade de release • Integrar APIs de AI/LLM de terceiros ou hospedadas internamente às aplicações • Escrever scripts/serviços em Python para orquestração de agentes e conectá-los à stack .NET/Angular • Implantar, monitorar e gerenciar serviços de aplicação e infraestrutura na AWS e/ou GCP • Colaborar com equipe de DevOps em implantações na nuvem escaláveis, custo-eficientes e seguras

🎯 Requisitos

• 7+ anos de experiência profissional em desenvolvimento .NET / C# para APIs e serviços de backend • 7+ anos de experiência com SQL Server, incluindo modelagem de banco, otimização, stored procedures e tuning de performance • 3+ anos de experiência prática em desenvolvimento de UI com Angular, incluindo arquitetura de componentes, gerenciamento de estado e consumo de REST APIs • Comprovada experiência de ownership full stack cobrindo Angular, design de APIs, backend .NET, SQL Server e automação de testes • 2+ anos de experiência prática construindo ou integrando workflows/sistemas agentic AI que orquestram APIs de AI/LLM existentes • Experiência com Playwright ou similar para testes automatizados de UI/end-to-end • Experiência em escrever testes unitários e de integração para serviços de backend • Experiência prática com frameworks agentic AI como LangChain, LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel ou orquestração personalizada • Proficiência em Python para scripting e integração de serviços de AI • Experiência prática com AWS e/ou GCP para implantar e gerenciar workloads de aplicação • Sólido entendimento de design de REST APIs e padrões de integração serviço-a-serviço • Experiência em consumir APIs de LLM como OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI, Bedrock ou Vertex AI • Experiência com bancos de dados vetoriais e arquiteturas RAG • Conhecimento em containerização com Docker/Kubernetes • Experiência com prompt engineering e ferramentas de avaliação/observabilidade de agentes • Experiência prévia em projetos de modernização de aplicações empresariais incorporando capacidades de agentic AI