Billigence
201 - 500 funcionários
💼 Consultoria
📣 Marketing
🤖 Inteligência Artificial
Consulting • Marketing • Artificial Intelligence
A Billigence é uma empresa focada em dados, especializada em serviços de consultoria, treinamento e soluções que capacitam empresas por meio de dados. Ela oferece serviços de governança de dados, visualização de dados, ciência de dados, IA e mais, fornecendo ferramentas e insights para ajudar os negócios a aproveitar todo o potencial de seus dados. Com forte foco em estratégia e governança de dados, a Billigence faz parcerias com plataformas líderes como Snowflake, Alteryx e H2O. ai para entregar soluções sob medida, adaptadas às necessidades dos clientes em diversos setores. Sua expertise se estende por telecomunicações, mídia e serviços financeiros, garantindo que os clientes naveguem com eficiência por ambientes de dados complexos.
Senior Data Engineer – Azure Databricks
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Março 14
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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A Billigence é uma empresa focada em dados, especializada em serviços de consultoria, treinamento e soluções que capacitam empresas por meio de dados. Ela oferece serviços de governança de dados, visualização de dados, ciência de dados, IA e mais, fornecendo ferramentas e insights para ajudar os negócios a aproveitar todo o potencial de seus dados. Com forte foco em estratégia e governança de dados, a Billigence faz parcerias com plataformas líderes como Snowflake, Alteryx e H2O. ai para entregar soluções sob medida, adaptadas às necessidades dos clientes em diversos setores. Sua expertise se estende por telecomunicações, mídia e serviços financeiros, garantindo que os clientes naveguem com eficiência por ambientes de dados complexos.
Descrição
• Build and optimise data pipelines within Azure Databricks • Support migration of existing Azure Synapse notebook pipelines • Design scalable data models and storage patterns within Delta Lake • Integrate historical data from on-premise data warehouses • Build new ingestion pipelines from SQL Server stored procedures • Implement scalable ingestion frameworks and reusable pipeline patterns • Collaborate with global data engineering teams across the UK and India • Contribute to best practices and platform standards for future pipeline development
🎯 Requisitos
• Strong experience working as a Data Engineer or Senior Data Engineer • Hands-on experience with Azure Databricks • Strong understanding of Delta Lake architecture • Experience with Azure Synapse, Spark, and modern cloud data platforms • Strong SQL and experience working with enterprise data systems • Experience building data pipelines and ETL/ELT frameworks • Ability to work effectively in distributed global teams • Experience within Financial Services or regulated industries is beneficial
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