Data Manager I

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 28

🇨🇷 Costa Rica – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📊 Cientista de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 28%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Clario

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1973

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

💰 Private Equity Round em 2019-10

Healthcare • Consulting • Logistics

A Clario é uma empresa especializada em acelerar ensaios clínicos desde a iniciação até a implementação por meio de tecnologias e serviços avançados. Desde 2018, a Clario tem revolucionado as análises de endpoints em ensaios clínicos, integrando mais de 30 soluções habilitadas por inteligência artificial em mais de 600 ensaios ativos, melhorando a qualidade dos dados e a privacidade dos pacientes enquanto acelera os processos de coleta de dados. A Clario oferece uma plataforma abrangente de gerenciamento de ensaios clínicos, oferecendo soluções como eCOA, segurança cardíaca, imagem médica, movimento de precisão e serviços respiratórios em várias áreas terapêuticas, incluindo oncologia, cardiologia e neurologia. Conhecida por seu alcance global, a Clario apoia ensaios clínicos em mais de 100 países com um forte foco em modelos de ensaios descentralizados e híbridos. O compromisso da empresa com a segurança do paciente e a inovação é refletido em mais de 26. 000 ensaios e participação em inúmeras aprovações de novos medicamentos.

Descrição

• Serve as the primary internal and Sponsor contact for Data Management questions, issues, and escalations throughout the study lifecycle • Manage data collection, data cleaning, data reconciliation, database lock, and data delivery processes • Develop and maintain Data Management Plans in collaboration with Sponsors and internal stakeholders • Define study-specific data processing requirements, edit checks, and data quality standards • Collaborate with internal teams to establish study setup requirements, including visit schedules and demographic data collection • Lead development, review, approval, and maintenance of data transfer specifications and requirements • Coordinate with programming teams on data file creation, edit check development, and validation activities • Generate and review sample data files and support Sponsor approval processes for data transfers • Manage database lock activities and timelines • Serve as the primary escalation point for Data Correction Requests, queries, and Sponsor concerns • Review and approve Data Management study setup components • Maintain complete and audit-ready Data Management documentation • Conduct routine status meetings with Sponsors, CROs, and internal teams, including agenda preparation and meeting documentation • Process routine study data runs and support sample, interim, complete, and final data transfers • Identify out-of-scope requests and communicate them to Project Management for change order assessment and billing consideration • Provide study metrics and status updates for monthly reporting and project oversight

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Life Sciences or a related field preferred • Minimum of 2 years of Data Management or related experience, preferably within a clinical research environment • Prior client-facing experience preferred • Strong understanding of clinical trial processes and data management principles • Proficiency with Microsoft Office applications • Strong organizational, interpersonal, time-management, and problem-solving skills • Ability to manage multiple priorities and meet deadlines in a dynamic environment • High attention to detail and commitment to data quality and accuracy • Exposure to SAS and/or SQL preferred • Knowledge of CDISC SDTM standards preferred • Excellent written and verbal communication skills in English • Ability to collaborate effectively with Sponsors, programmers, project teams, and other cross-functional stakeholders

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation • Comprehensive health, dental, and vision coverage • Retirement savings plan with company contribution • Paid time off and company holidays