Senior GPU Systems – Fabric Engineer

🕒 Agosto 19

🏄 California, Texas – Remoto

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Bitdeer Group

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

🏗️ Construção

💰 Post-IPO Equity em 2023-05

Consulting • Logistics • Construction

A Bitdeer Technologies Group (Nasdaq: BTDR) é uma líder na indústria de blockchain e computação de alto desempenho. É uma das maiores detentoras mundiais de hash rate proprietário e fornecedoras de hash rate. A Bitdeer está comprometida em fornecer soluções de computação abrangentes para seus clientes.

Descrição

• Architect and maintain NVIDIA/AMD GPU device plugin and Kubernetes Operator integrations • Configure and optimize RDMA, SR-IOV, RoCEv2, and InfiniBand host networking for distributed AI training • Build automated hardware remediation pipelines using DCGM telemetry • Implement and manage GPU slicing technologies including MIG and vGPU for multi-tenant inference • Profile and tune kernel parameters, device drivers, and CUDA/NCCL runtime libraries • Collaborate with Scheduling and Storage engineering teams on topology-aware placement and data movement • Define operational standards for bare-metal provisioning, BIOS/firmware updates, and OS hardening • Lead investigations into hardware, fabric, and software performance issues • Mentor team members and drive documentation standards for the AI hardware stack

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field • 5+ years of systems engineering experience • Strong proficiency in Linux kernel internals, C, or Go • Hands-on experience with GPU architectures (NVIDIA H100/A100), CUDA runtimes, and distributed networking (RDMA, InfiniBand) • Deep understanding of containerized environments and Kubernetes device plugin architecture • Proven track record of operating, debugging, and scaling bare-metal systems in large-scale production or HPC environments • Familiarity with infrastructure automation such as Terraform, Ansible, and CI/CD pipelines • Strong problem-solving skills for ambiguous hardware/software performance challenges • Excellent communication skills and collaborative approach across infrastructure, scheduling, and reliability teams • Experience in high-velocity, high-growth engineering environments strongly preferred

🏖️ Benefícios

• Equal employment opportunities in accordance with country, state, and local laws