Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 1

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Bitful

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

☁️ SaaS

🌍 Impacto Social

Consulting • SaaS • Social Impact

A Bitful é uma empresa de consultoria em tecnologia que prioriza soluções centradas nas pessoas e impacto comunitário. A empresa oferece serviços em infraestrutura de nuvem, consultoria em análise de dados e design e desenvolvimento de software personalizado, com foco na criação de oportunidades e no empoderamento de comunidades carentes. A Bitful enfatiza uma visão aberta para dados, um modelo de compartilhamento de lucros e mantém um forte envolvimento comunitário, doando parte de seus lucros para programas de mentoria em tecnologia. Atende a diversos setores, incluindo telecomunicações, governo, defesa e mais, com o objetivo de transformar tanto os negócios de seus clientes quanto a comunidade.

Descrição

• Work in an Azure data warehouse environment, which includes developing database designs and architecture, data modeling and metadata repository creation • Work with Architects, Technical Leads and Business Teams and contributes to the development of technical designs • Secure data migrations & transformations to/from clients, customers, and vendors • Provides technical database consultation on application development, global infrastructure, and other database administration efforts related to specific DBMS • Conduct data profiling, cataloging, and mapping for technical design and construction of technical data flows • Migrate current ETL and SSIS packages to Synapse

🎯 Requisitos

• 2-3+ Years of proven experience performing large data migration and transformation efforts • Strong hands-on experience with Microsoft Azure Data & Analytics including Azure Synapse, Azure Data Factory, & Azure Data Lake Storage • Experience in writing complex SQL queries and creating data models • Experience or exposure to TSQL, SQL server, PL/SQL • Experience or exposure to Informatica PowerCenter, Star Schema, Snowflake Schema • Database performance tuning • Data warehouse and data mart experience • Strong knowledge of various data structures and the ability to extract data from various data sources (such as Cognos, Informatica, Hyperion, etc.)

🏖️ Benefícios

• Education Assistance/Student Loan Repayment - up to $2400 annually • Remote work allowance • Internet reimbursement • Bench pay • Profit share • Healthcare reimbursement • 401k - 4% match • Short-Term disability • Long-Term disability • Life Insurance