Manager, Software Engineering – AI and Data Platform

🕒 Julho 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $133.700 - $173.800 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

👻 Score fantasma 33%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blackbaud

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1001 - 5000 funcionários

☁️ SaaS

🤝 Sem Fins Lucrativos

🤝 B2B

💰 $6.500.000 Series A em 2000-02

SaaS • Non-profit • B2B

A Blackbaud é uma empresa de software em nuvem que desenvolve soluções inteligentes para impacto social, focando em organizações sem fins lucrativos. Ela oferece produtos e serviços para captação de recursos, gestão de doadores, engajamento e soluções em nuvem específicas para o setor, ajudando instituições de caridade, educacionais e outras organizações voltadas a missões a operarem de maneira mais rápida e eficiente. A Blackbaud também oferece treinamento, suporte, recursos para desenvolvedores, um mercado de parceiros e pesquisa de mercado através do Instituto Blackbaud. A empresa enfatiza a privacidade, segurança e responsabilidade social corporativa.

Descrição

• Lead teams building, operating, and evolving Blackbaud’s enterprise Data & AI platform • Own and evolve ingestion, transformation, lakehouse architecture, feature services, and AI/ML enablement layers • Drive platform decisions aligned with Blackbaud’s Unified Data & AI Platform Strategy • Partner with Architecture, Governance, and Security on trust, compliance, and Responsible AI standards • Balance build-versus-buy decisions and reduce operational complexity • Lead platform initiatives involving legacy modernization, cloud migration, cost optimization, and agent enablement • Ensure platform reliability through monitoring, incident management, and performance optimization • Establish roadmaps, milestones, and success metrics • Hire, mentor, and grow platform engineers across geographies • Provide feedback, coaching, and career development • Ensure team members have clear goals, active IDPs, and opportunities to develop modern Data & AI skills • Collaborate with Product, Data Science, Analytics, and Product Engineering teams • Influence standards and best practices across the Data Intelligence COE

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in software, data, or platform engineering (.NET, Azure, Databricks, ADO preferred) • 3+ years of experience managing and developing data engineering teams • Hands-on experience with modern data platforms, cloud data lakes/lakehouses, distributed processing, streaming, APIs • Strong understanding of platform engineering principles and operating production systems at scale • Proven ability to lead through ambiguity and influence without authority

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, and vision insurance • Remote-flexible workforce • Wellness Programs • 401(k) program with employer match • Flexible paid time off • Generous Parental Leave • Donations for Doers • Pet insurance, legal and identity protection • Tuition reimbursement program

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