AI Engineer

🕒 3 dias atrás

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 17%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blend360

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

✈️ Turismo

💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08

Healthcare • Hospitality • Travel

A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.

Descrição

• Contribute to the architecture and implementation of production-grade AI solutions leveraging LLMs, transformer-based models, RAG pipelines, and agentic systems • Design, develop, and optimize multi-step AI agents capable of tool/API invocation, reasoning chains, and state management • Support the deployment and optimization of AI-powered applications across AWS, Azure, or GCP, ensuring scalability, reliability, and cost-efficiency • Contribute to best practices for prompt engineering, evaluation frameworks, and model performance monitoring, including latency, grounding, factuality, and cost • Implement guardrails and Responsible AI practices, including prompt injection mitigation, content moderation, bias reduction, and safety controls • Collaborate with Data Scientists, Software Engineers, and Product stakeholders to take AI solutions from prototype to full production • Share knowledge and support other engineers in developing high-quality, modular, and maintainable Python code • Contribute to experimentation strategies, help define KPIs, and promote data-driven decision-making across AI initiatives

🎯 Requisitos

• Degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field (or equivalent practical experience) • Strong expertise in transformer-based models and LLM architectures • Proven experience designing and deploying applied machine learning or generative AI systems to production environments • Hands-on experience with LLM frameworks such as LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, CrewAI, Azure Prompt Flow, AWS Bedrock Agents, or similar tools • Advanced proficiency in Python and production-grade coding practices • Experience with containerization, CI/CD pipelines, versioning, and cloud-native architectures • Strong leadership skills with the ability to bridge rapid prototyping and scalable production deployment • Excellent collaboration and communication skills, with experience working at the intersection of Data Science and Engineering

🏖️ Benefícios

• Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake • Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies • Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role • Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills • English lessons to support your professional communication • Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients • Career development plans and mentorship programs to help shape your path • Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones • Company-provided equipment • Flexible working options to help you strike the right balance • Other benefits may vary according to your location in LATAM

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