Associate Director, Data Science

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🕒 Março 20

🦀 Maryland – Remoto

🦀 Maryland – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Blend360

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501 - 1000 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08

Artificial Intelligence • Enterprise • Consulting

A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.

Descrição

• Lead our data science initiatives, driving innovation and delivering data-driven insights • Lead the delivery of AI and data science projects, managing a team of 4–5 developers and data scientists • Design and implement AI solutions leveraging advanced techniques, including prompt engineering, agentic architectures, RAG, computer vision, predictive modeling, deep learning, and optimization • Collaborate with stakeholders to translate business requirements into scalable data science solutions • Ensure high-quality project execution, including architecture design, solution validation, deployment, and CI/CD management • Mentor and guide team members, fostering growth and knowledge sharing • Communicate complex technical concepts effectively to both technical and non-technical stakeholders • Maintain oversight of project timelines, resource allocation, and risk management

🎯 Requisitos

• 8–10 years of professional experience in Data Science • 2–3 years in a Delivery Lead or Team Lead capacity • Strong expertise in AI, including prompt engineering, agentic architectures, RAG, and computer vision • Proven experience in predictive modeling, deep learning, optimization, algorithm design, and solution architecture • Hands-on programming experience with Python and SQL • Demonstrated leadership and team management skills • Excellent problem-solving, project delivery, and business communication abilities. • Domain knowledge in civil engineering, manufacturing, structural engineering, or mechanical/industrial engineering (preferred) • Project management experience and familiarity with Azure cloud infrastructure (preferred)

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements