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Blend360

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501 - 1000 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08

Artificial Intelligence • Enterprise • Consulting

A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.

Descrição

• Projetar arquiteturas escaláveis orientadas a eventos e transacionais em ambientes AWS e híbridos • Definir estratégias de modelagem de dados em Amazon DynamoDB, garantindo performance, escalabilidade, particionamento eficiente e otimização de custos • Arquitetar e implementar pipelines de streaming com Apache Kafka e/ou AWS MSK para ingestão e processamento de dados em tempo real • Integrar sistemas Oracle (OLTP) com plataformas modernas em nuvem utilizando padrões de CDC (Change Data Capture) e replicação de dados • Projetar arquiteturas end-to-end que conectem cargas transacionais, streaming e analytics • Definir padrões de eventos, contratos de dados e governança em arquiteturas distribuídas • Garantir alta disponibilidade, tolerância a falhas e escalabilidade de pipelines de dados em tempo real • Colaborar com equipes de engenharia backend na implementação de padrões como Event Sourcing e CQRS, quando aplicável • Otimizar latência, throughput e confiabilidade em sistemas distribuídos multi-região • Estabelecer boas práticas de consistência de dados, idempotência e reprocessamento de eventos • Apoiar decisões arquiteturais envolvendo DynamoDB, Kafka/MSK, Oracle e serviços de dados na AWS • Trabalhar junto aos times de segurança e plataforma para garantir compliance, criptografia e segurança no fluxo de dados

🎯 Requisitos

• 7+ anos de experiência em arquitetura de dados, engenharia de dados ou arquitetura de soluções em ambientes distribuídos e cloud • Experiência sólida no desenho de arquiteturas transacionais e orientadas a eventos em escala • Domínio de Amazon DynamoDB, incluindo modelagem de dados, padrões de acesso, particionamento e otimização de performance/custo • Experiência prática com Apache Kafka e/ou AWS MSK, incluindo desenho de tópicos, streaming de eventos e pipelines em tempo real • Forte experiência com sistemas Oracle (OLTP), incluindo integração, replicação e padrões de migração para cloud • Conhecimento avançado em padrões de arquitetura como Event-Driven Architecture, Event Sourcing e CQRS • Experiência com integração de dados em tempo real utilizando CDC (Change Data Capture) • Familiaridade com AWS (ex: Lambda, SQS, SNS, S3, API Gateway) para suporte a arquiteturas distribuídas • Experiência em definição de contratos de dados, schemas de eventos e governança de dados em ambientes distribuídos • Conhecimento em boas práticas de confiabilidade de sistemas: idempotência, retry patterns, fault tolerance e disaster recovery • Experiência em arquiteturas híbridas (on-premise + cloud) e modernização de sistemas legados • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform ou similar) é um diferencial • Certificações AWS (ex: AWS Solutions Architect, AWS Data Analytics ou AWS Developer) são diferenciais • Forte capacidade de comunicação com times técnicos e de negócio para tradução de requisitos em soluções arquiteturais

🏖️ Benefícios

• Employees can work remotely