Senior Data Engineer

🕒 Junho 17

🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 29%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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BlueCloud

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

💼 Consultoria

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A BlueCloud é uma empresa global de tecnologia que se especializa em transformar negócios através de dados, análises e IA generativa. Seus serviços incluem engenharia de dados, análises, design de software, DevOps e governança de dados, aproveitando a tecnologia revolucionária de IA para melhorar a tomada de decisões e a eficiência. Como um parceiro reconhecido no crescimento de Serviços de Nuvem de Dados, a BlueCloud fornece soluções completas de nuvem que capacitam organizações a maximizar seu potencial de dados e apoiar a transformação digital através de equipes globais escaláveis e de alto desempenho.

Descrição

• This is a senior-level role focused on the design, development, and ownership of data solutions built primarily on Snowflake Data Cloud. • You will lead the architecture and implementation of scalable data pipelines, establish robust data models, and enforce data governance and security standards across the platform. • Design, build, and own scalable data pipelines and ingestion processes using SQL, Python, dbt, and cloud-native tools. • Architect and implement ELT/ETL patterns across batch, incremental, and CDC pipelines. • Lead the development of data models using Dimensional Modeling, Data Vault, or Lakehouse approaches. • Own the design and optimization of Snowflake environments, including warehouse sizing, cost governance, storage standards, schema management, and performance tuning. • Work with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) to integrate with Snowflake and deliver high-performance, cost-efficient solutions. • Lead pipeline orchestration using Airflow, dbt Cloud, or similar tools. • Establish and enforce data governance frameworks, access controls, and security protocols with particular focus on Snowflake-native capabilities such as row-level security, dynamic data masking, and data sharing. • Define and maintain data quality standards, lineage documentation, and compliance requirements.

🎯 Requisitos

• 5+ years of hands-on experience in data engineering, with a strong professional track record in place of formal credentials. • Proven, deep expertise with Snowflake- including performance optimisation, cost management, security features, and data architecture. • Solid working knowledge of SQL and at least one scripting language, preferably Python. • Experience designing and building ELT/ETL pipelines across batch, incremental, and CDC patterns. • Familiarity with data modeling approaches such as Dimensional Modeling, Data Vault, or Lakehouse. • Experience with at least one cloud platform (AWS, Azure, or GCP) in a data engineering context. • Nice to Have: Hands-on experience with dbt, Airflow, or dbt Cloud. • Exposure to data governance frameworks and security best practices within cloud environments. • Experience working in a consultancy or multi-client environment.