Engenheiro(a) de Dados Pleno

🔥 42 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

💵 $3.500 - $5.000 / mês

⏱ Meio Período

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 9%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Amazon Redshift

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Python

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Blue Orange Digital

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 $700.000 Corporate round em 2022-05

Consulting • Healthcare • Logistics

Blue Orange Digital é uma empresa de consultoria em dados e IA que ajuda empresas a transformar dados complexos em resultados reais de negócios. Ela faz parcerias com organizações de diversos setores para projetar e implementar infraestrutura de dados escalável, analisando de forma avançada, e soluções potentes impulsionadas por IA, e opera como uma equipe totalmente remota e distribuída globalmente, focada em construir sistemas práticos e prontos para produção.

Descrição

• Criar e manter modelos dbt de staging e intermediários em uma arquitetura medallion • Implementar lógica de resolução de entidades usando tabelas de IDs e bridge para empresas, contatos e negócios • Implementar e manter modelos de tagging baseados em IA usando o Snowflake Cortex • Sinalizar problemas de qualidade de dados para análise • Escrever testes de validação de schema, contagem de linhas, nulidade e unicidade para os modelos • Manter bridges e tabelas de consulta dos sistemas de origem • Adaptar os modelos quando os sistemas upstream forem alterados • Manter atualizada a documentação YAML das fontes, incluindo linhagem, expectativas de atualização e observações sobre o schema • Monitorar jobs no dbt Cloud • Depurar execuções malsucedidas e investigar inconsistências nos dados, escalando os problemas quando necessário • Enviar pull requests organizados e bem documentados para revisão sênior • Trabalhar com um(a) engenheiro(a) sênior que define o escopo do trabalho, assumindo progressivamente mais responsabilidades

🎯 Requisitos

• 2 a 4 anos de experiência em engenharia de dados em ambiente de produção • SQL sólido: CTEs em múltiplas etapas, funções de janela e queries bem otimizadas • Conhecimento prático de dbt: modelos, testes, fontes e macros básicas • Experiência com Snowflake ou data warehouse em nuvem semelhante (BigQuery, Redshift, Databricks) • Familiaridade com modelagem dimensional e arquiteturas em camadas (medallion) • Workflows de Git e GitHub: branching, pull requests e code review • Inglês escrito avançado e comunicação assíncrona consistente com uma equipe remota baseada nos Estados Unidos • Disponibilidade de pelo menos 20 horas por semana, com no mínimo 4 horas de sobreposição ao horário da Costa Leste dos EUA (de segunda a quinta-feira) • Currículo e todos os materiais da candidatura devem ser enviados em inglês • Python para validação de dados ou lógica de transformação (diferencial) • Macros dbt e templating com Jinja (diferencial) • Conhecimento ou contato com dados de investimentos, financeiros ou alternativos (diferencial)

🏖️ Benefícios

• Horário flexível em regime part-time • Trabalho totalmente remoto • Atuação prática em uma base de código madura e em produção com dbt e Snowflake, incluindo modelos baseados em IA • Mentoria de engenheiros(as) de dados sêniores e um caminho claro para assumir mais responsabilidades • Cultura de construção, na qual engenheiros(as) lideram e entregam soluções • Trabalho em projetos diversos e desafiadores de diferentes setores • Horário flexível • Férias remuneradas ilimitadas (PTO) • Licença parental e por luto remunerada • Clientes reconhecidos mundialmente para desenvolver habilidades e fortalecer o currículo • Equipe de alto nível para aprender e crescer

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