Senior AI Engineer

🕒 Abril 20

🏛️ District of Columbia, New York – Remoto

🏛️ District of Columbia – Remote 🗽 New York – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 65%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blue Orange Digital

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 $700.000 Corporate round em 2022-05

Consulting • Healthcare • Logistics

Blue Orange Digital é uma empresa de consultoria em dados e IA que ajuda empresas a transformar dados complexos em resultados reais de negócios. Ela faz parcerias com organizações de diversos setores para projetar e implementar infraestrutura de dados escalável, analisando de forma avançada, e soluções potentes impulsionadas por IA, e opera como uma equipe totalmente remota e distribuída globalmente, focada em construir sistemas práticos e prontos para produção.

Descrição

• Build production-grade agentic systems on Databricks and other lakehouse platforms, including orchestration frameworks, task runners, and monitoring layers • Implement RAG pipelines, vector stores, and retrieval architectures for real-world load • Stand up evals, observability, and guardrails for client-deployed AI systems • Design and integrate MCP servers and tool-calling layers between LLMs and client systems • Lead the AI engineering workstream on a client pod • Partner with the Architect on platform decisions and the Consultant on roadmap • Coach client engineering teams on production AI patterns, including prompt management, model routing, and FinOps • Contribute to BOD’s internal Edge product suite, including reference architectures and the Blueprint scan engine • Work as a senior individual contributor in a three-to-five-person delivery pod • Report into the Practice Lead • Deliver AI strategy and implementation from discovery and architecture through shipped, measured production systems across a rotating client portfolio

🎯 Requisitos

• 5+ years building production data and ML systems in Python • 2+ years specifically on LLM-based or agentic systems • Hands-on experience with at least one major LLM orchestration framework (LangChain, LangGraph, Langflow, Databricks Agent Framework, or equivalent) • Production experience with Databricks (Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow) or comparable lakehouse platforms such as Snowflake with dbt • Deep knowledge of RAG architectures, vector databases, and embedding pipelines • Proven track record taking AI systems from prototype to production, including evals, monitoring, and on-call ownership • Comfortable working directly with client engineering teams as a peer and a coach • Resume and all application materials must be submitted in English • Background checks may be required for certain positions/projects • Preferred: Databricks, AWS, or Azure certifications • Preferred: Experience with MCP, tool-calling protocols, or agentic protocol design • Preferred: Background in security-aware AI engineering (prompt injection, data leakage, access control) • Preferred: Multimodal AI experience across text, document, and image • Preferred: FinOps experience optimizing model and compute spend

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation with performance bonuses • Direct access to cutting-edge tech stacks (Databricks, AWS, GCP, Azure) • Professional development budget and certification support • Flexible remote work environment • Collaborative team that values production-grade craftsmanship