Senior Data Engineer

🕒 Agosto 13

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $132.975 - $221.625 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

BMC Software

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1980

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series unknown em 2018-06

Enterprise • SaaS • B2B

A BMC Software é uma empresa consolidada de software empresarial que desenvolve soluções de operações de TI, gerenciamento de serviços, automação e gerenciamento de nuvem/mainframe para outras empresas. A empresa oferece produtos e plataformas de nível empresarial (incluindo ofertas locais e SaaS) que ajudam as organizações a monitorar, gerenciar e automatizar serviços e infraestruturas de TI, com ênfase crescente em capacidades impulsionadas por IA e colaboração em seu portfólio de produtos.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable data pipelines and integrations across internal and external systems • Develop and optimize data solutions supporting analytics, BI, machine learning, AI/Agentic AI, operational reporting, and self-service data access • Build robust ELT/ETL workflows to ingest and transform data from CRM, product telemetry, marketing, finance, support, and subscription platforms • Design and maintain clean, scalable, well-documented data models for enterprise reporting and analytics • Improve data reliability, quality, observability, lineage, and performance across the data platform • Design and maintain data pipelines and services enabling AI/ML and GenAI use cases, including model-ready datasets, feature pipelines, retrieval-based workflows, and intelligent applications • Partner with analytics engineers, data scientists, architects, and business stakeholders to translate requirements into production-grade data solutions • Ensure data pipelines are secure, governed, and aligned with enterprise data standards and best practices • Optimize data processing and storage for performance, cost, scalability, and maintainability • Support near real-time and batch data processing patterns • Contribute to overall data architecture, including ingestion, transformation, orchestration, storage, semantic modeling, and data serving layers • Troubleshoot pipeline issues, resolve data inconsistencies, and drive root-cause remediation • Contribute to engineering standards, code quality, and team best practices

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or a related technical field • Experience with GTM Analytics domains such as product analytics, customer success, finance, or subscription analytics • 8+ years of experience in data engineering, preferably in B2B SaaS or large-scale technology companies • Strong experience designing and building scalable data pipelines and cloud-based data platforms • Advanced proficiency in SQL • Strong programming skills in Python, Scala, or Java • Hands-on experience with modern cloud data platforms such as Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, or similar • Experience with data orchestration and transformation tools such as Airflow, dbt, Informatica, Fivetran, or equivalent • Strong understanding of data modeling, including dimensional modeling and analytics-oriented schema design • Experience building and managing data pipelines supporting AI/ML workloads, including feature preparation, model-ready datasets, and scalable ingestion of structured and unstructured data

🏖️ Benefícios

• Equal opportunity employment • Reasonable accommodation for any part of the application and hiring process • Remote work arrangement • Occasional business travel