Founding Harness Engineer – AI Agents

🔥 11 horas atrás

🌐 Argentina, Colômbia, +3 outros países – Remoto

🇦🇷 Argentina – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇺🇿 Uzbequistão – Remoto 🇬🇪 Geórgia – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 17%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Bolder Apps

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Bolder Apps é uma agência de desenvolvimento de aplicativos móveis e web focada em IA com sede em Miami que faz parcerias com startups e empresas de todo o mundo para projetar, construir e escalar experiências digitais de nível de produto. Fundada em 2019, a empresa oferece estratégia de produto, design UI/UX, desenvolvimento móvel nativo e multiplataforma (Flutter, Swift, Kotlin), desenvolvimento web (React, Node. js, Laravel), arquitetura de backend, crescimento e otimização, aumento de equipe e suporte contínuo. Trabalham com clientes de setores como fintech, saúde, e-commerce, mídias sociais e estilo de vida, além de fornecer integrações de IA e créditos de fornecedores (OpenAI, AWS, Stripe) para acelerar projetos.

Descrição

• Build the agent runtime: context, tool choice, approval waits, and knowing when to act, ask, or stay quiet • Write and keep tuning the system prompts; ensure proactive behavior without spamming the team channel • Own the eval and regression harness; test prompt changes like code • Make long-running work survive interruptions, retries, and flaky APIs • Implement guardrails, including approval gates for risky actions and strict customer data separation • Work directly with the founder and early users, turning feedback into shipped behavior

🎯 Requisitos

• You've shipped tool-using LLM agents to real users in production. Demos and prompt wrappers don't count • Good instincts for agent initiative, and the test results to back them up • Hands-on experience building eval and regression suites for LLM behavior • You understand safe tool execution, prompt injection, and multi-tenant data risk • Solid backend skills in Python or TypeScript (async jobs, retries, state) • You take a fuzzy problem from prototype to production and can explain the tradeoffs along the way • Excellent written and verbal communication; you can explain a tradeoff to a founder or a user without a whiteboard • Nice to have: MCP, or integrations with tools like Slack, Gmail, Notion, or Linear • Nice to have: Eval and tracing tools such as Braintrust, Langfuse, or LangSmith • Nice to have: You've been an early engineer at a startup before and still liked it

🏖️ Benefícios

• Founding equity • A direct line to the founder and early users, with no layers in between • Remote from Latin America or Eastern Europe, with solid overlap with US Pacific time • The tools and models you need to do the job properly • A small, experienced team that trusts you to run your own work