
11 - 50 funcionários
🤖 Inteligência Artificial
🛍️ Comércio Eletrônico
👗 Moda
Artificial Intelligence • eCommerce • Fashion
Bold Metrics Inc. é uma empresa sediada em San Francisco que oferece soluções SaaS avançadas baseadas em AI para otimizar fit e grade de tamanhos de vestuário. Sua plataforma usa tecnologia de gêmeo digital para recomendar tamanhos precisos, elevando a satisfação do cliente, reduzindo devoluções e impulsionando as taxas de conversão no eCommerce. A Bold Metrics capacita as marcas a aproveitar dados corporais aprofundados, proporcionando uma experiência sem contato (contactless) e personalizada que se adapta do online à loja física. A empresa é parceira de marcas de moda renomadas e as ajuda a integrar suas soluções de forma fluida para melhorar o fit e ampliar a personalização.
🕒 Julho 30, 2025
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

11 - 50 funcionários
🤖 Inteligência Artificial
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Artificial Intelligence • eCommerce • Fashion
Bold Metrics Inc. é uma empresa sediada em San Francisco que oferece soluções SaaS avançadas baseadas em AI para otimizar fit e grade de tamanhos de vestuário. Sua plataforma usa tecnologia de gêmeo digital para recomendar tamanhos precisos, elevando a satisfação do cliente, reduzindo devoluções e impulsionando as taxas de conversão no eCommerce. A Bold Metrics capacita as marcas a aproveitar dados corporais aprofundados, proporcionando uma experiência sem contato (contactless) e personalizada que se adapta do online à loja física. A empresa é parceira de marcas de moda renomadas e as ajuda a integrar suas soluções de forma fluida para melhorar o fit e ampliar a personalização.
• Por favor, envie seu currículo em inglês. Candidaturas em outros idiomas podem não ser consideradas. • A Bold Metrics é a principal solução de ajuste e dimensionamento disponível hoje no mercado para os maiores varejistas e marcas do mundo. Somos uma startup com investimento de risco que está causando um grande impacto no meio ambiente e mudando para sempre o cenário do e-commerce. Somos uma empresa com prioridade em trabalho remoto, formada por pessoas inspiradoras e acolhedoras. • Atualmente estamos em busca de um Cientista de Dados para integrar nossa equipe em rápido crescimento. Esta posição é para alguém localizado em São Paulo, Brasil, que possa ir ao escritório presencialmente pelo menos uma vez por semana. Nesta função você terá a oportunidade de trabalhar em alguns dos nossos maiores projetos no setor de varejo. • Você é um(a) profissional humilde, apaixonado(a) e experiente que procura um cargo colaborativo e analítico de Cientista de Dados para apoiar a execução das entregas de produto e do pipeline de machine learning. Isso inclui validar o fluxo de dados das fontes, analisar padrões e tendências nos dados e viabilizar atualizações de machine learning no sistema. • Como nosso(a) Cientista de Dados, você é extremamente orientado(a) a detalhes, um(a) solucionador(a) de problemas criativo(a) e comprometido(a) em entregar trabalho de alta qualidade. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de Engenharia e Dados, além das equipes de Customer Success, para apoiar o fluxo de coleta de dados e iniciativas de machine learning, visando impulsionar o sucesso dos clientes. • Liderar decisões estratégicas para crescimento de usuários e inovação de produto, utilizando toda a gama de ferramentas de ciência de dados, incluindo analytics, experimentação, forecasting e machine learning, para melhorar toda a experiência do consumidor. • Desenvolver e implantar modelos de machine learning e técnicas de inferência causal em escala, desde o conceito até o impacto mensurável no negócio. • Projetar e supervisionar experimentos e análises para avaliar o desempenho do produto e promover melhorias contínuas. • Construir e manter pipelines de dados automatizados e escaláveis para suportar relatórios, visualização de dados, analytics e machine learning para produtos e soluções internas. • Liderar o design e a gestão de plataformas abrangentes de machine learning, garantindo processos robustos de desenvolvimento e implantação de modelos.
• Bacharelado (BSc) ou Mestrado (MSc) em Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada. • Mais de 3 anos de experiência prática em Ciência de Dados, Machine Learning e Deep Learning. • Mais de 4 anos de proficiência comprovada em Python e SQL. • Experiência prática em testes A/B e inferência causal. • Experiência extensa com tecnologias de nuvem AWS. • Proficiência em práticas de MLOps, incluindo implantação e monitoramento de modelos. • Experiência com Docker para containerização e Git para controle de versão.
Candidatar-se