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Machine Learning, AI Engineer

🕒 2 dias atrás

🍂 Massachusetts – Remoto

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💵 $115.000 - $158.200 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da Bose Corporation, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 2 dias atrás

Ainda aberta no site da Bose Corporation. Verificada 1 hora atrás.

Logo of Bose Corporation

Bose Corporation

5001 - 10000 funcionários

🚘 Automotivo

🏭 Manufatura

🍽️ Alimentos e Bebidas

💰 $430.200 Equity crowdfunding em 2017-12

Automotive • Manufacturing • Food & Beverage

<Bose Corporation> é uma empresa global de equipamentos de áudio que projeta, fabrica e vende produtos de som para consumidores e profissionais, incluindo fones de ouvido, fones de ouvido intra-auriculares, alto-falantes, sistemas de home theater, sistemas de PA portáteis e headsets de aviação. A empresa opera com varejo online direto ao consumidor, oferece planos de proteção e programas de troca, além de fornecer serviços de suporte como reparos e presentes corporativos. A Bose enfatiza o desempenho de áudio premium, tecnologia de cancelamento de ruído e marketing orientado para estilo de vida.

Descrição

• Develop, train, and evaluate machine learning models for consumer audio applications • Improve model accuracy while reducing latency, memory use, and computational demands • Partner with software, embedded, and hardware engineers to bring AI capabilities onto devices • Analyze results, debug issues, and use testing to guide experiments • Explore emerging ML techniques, share discoveries, and contribute ideas to the team

🎯 Requisitos

• A bachelor’s or advanced degree in Computer Science, Electrical Engineering, Machine Learning, or a related technical field • 3+ years of relevant machine learning or AI experience, including applicable research or substantial project work • Solid foundation in machine learning and deep learning • Hands-on experience building and evaluating models • Proficiency in Python • Experience with PyTorch or TensorFlow • Experience training, evaluating, and debugging models • Techniques such as quantization, pruning, or model compression • Edge ML, embedded AI, or deploying models on devices with limited computing resources • C/C++ or deployment tools such as ONNX or TensorFlow Lite • Audio ML, speech processing, acoustic sensing, or related applications • Emerging AI technologies and AI-assisted engineering tools

🏖️ Benefícios

• Bonus programs • Comprehensive health and welfare benefits • 401(k) plan • Exclusive perks designed to support wellbeing • Generous employee discount • Competitive base pay

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