Engineering Manager, Data – AI

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🕒 Maio 6

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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BrightSide

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2010

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Recruitment • B2B • Enterprise

A BrightSide é uma empresa argentina de consultoria em SAP e alocação de profissionais de TI que ajuda organizações a formar e expandir equipes de projeto de tecnologia, fornecendo talentos especializados e sêniores de TI, além de oferecer serviços completos em SAP. Eles oferecem aumento de equipe de TI, recrutamento e seleção, atribuições remotas ou presenciais, e diversos serviços SAP, incluindo implementações e migrações para S/4HANA, desenvolvimento em ABAP e Fiori/UI5, integrações, BASIS e segurança em SAP, além de planos de suporte e manutenção. A BrightSide foca na entrega rápida, modelos de contratação flexíveis e suporte de longo prazo para clientes corporativos.

Descrição

• Lead, hire, and develop a high-performing Client Intelligence engineering team • Drive clarity, accountability, and predictable delivery across multiple initiatives • Foster a culture of ownership, engineering excellence, and continuous improvement • Coach engineers through hands-on guidance, feedback, and career development • Design and build AI agents and workflows that automate complex processes and improve productivity • Identify bottlenecks and deploy AI-driven solutions to reduce manual work • Establish best practices for agent orchestration, tool integration, prompt design, evaluation, and observability • Promote adoption of modern AI engineering practices across the organization • Own technical direction for client intelligence systems, AI workflows, and supporting data architecture • Contribute to code in Python, TypeScript, and backend systems • Partner with data teams on data lake strategy, modeling, governance, and reliability

🎯 Requisitos

• 8+ years building and scaling production software systems • 2+ years managing and leading engineers • Strong proficiency in Python, TypeScript, and backend development • Experience designing distributed systems, APIs, and data-intensive applications • Hands-on experience building production AI systems, agents, or automation workflows • Solid understanding of LLMs, APIs, and tool integration patterns • Experience with data platforms (lakes, warehouses, pipelines) and AWS/cloud-native systems • Strong problem-solving, debugging, and rapid prototyping skills • Comfortable contributing in code while leading a team

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities