Context Engineer – Pharmaceutical, Life Sciences

🕒 2 dias atrás

🏖️ New Jersey – Remoto

🏖️ New Jersey – Remote

💵 $90 - $95 / hora

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Brillio

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

📦 Logística

💰 Private Equity Round em 2019-01

Healthcare • Insurance • Logistics

Brillio é uma empresa de consultoria em tecnologia que se especializa em conduzir a transformação digital para negócios em diversas indústrias, como bancária, serviços financeiros, seguros, ciências biológicas, telecomunicações e mídia, saúde e varejo. Eles focam na transformação da experiência do cliente, dados e IA, engenharia de produtos e plataformas, e fornecem soluções de infraestrutura, nuvem e segurança. Com ênfase na engenharia de produtos digitais e aproveitando a IA generativa, a Brillio visa fornecer soluções sob medida que ajudam as empresas a prosperarem na era da IA e da disrupção tecnológica. Eles também oferecem serviços para ajudar as empresas a se adaptarem aos novos desafios tecnológicos e transformar as disrupções em vantagens competitivas.

Descrição

• Analyze and engineer data sources relevant to pharmaceutical commercial operations and drug development • Build and maintain semantic layers, ontologies, taxonomies, and knowledge representations for AI-driven applications • Map pharmaceutical entities, products, and terminology to standardized, normalized, preferred terms • Work with pharmaceutical controlled vocabularies and ontologies to improve data consistency, discoverability, and interoperability • Support entity resolution, terminology mapping, data normalization, and semantic data integration across multiple sources, particularly within a commercial setting • Collaborate with data engineering, analytics, and AI teams to improve data quality and context for downstream applications • Structure domain-specific information to support accurate and reliable AI retrieval and responses

🎯 Requisitos

• Experience in biopharmaceutical data, particularly in an omnichannel marketing setting • Strong understanding of pharmaceutical terminology, controlled vocabularies, and data standards related to drug development and commercialization domains • Hands-on experience with SNOMED CT, MedDRA, and/or RxNorm • Experience with data engineering, data modeling, entity resolution, terminology mapping, or data normalization • Familiarity with ontologies, taxonomies, knowledge graphs, or semantic layers • Ability to work with cross-functional teams, including Analytics, Data Engineering, and AI/ML • Preferred: Experience with pharmaceutical commercial data, product data, reference data, or master data management • Preferred: Exposure to AI/ML, Generative AI, RAG, semantic search, or context engineering • Preferred: Experience integrating data from multiple sources and aligning entities to standardized terminology

🏖️ Benefícios

• Great Place to Work® certification year after year • Long-term engagement

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