Databricks Architect

🕒 Julho 21

🏖️ New Jersey – Remoto

🏖️ New Jersey – Remote

💵 $180.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🏛️ Arquiteto

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Brillio

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

📦 Logística

💰 Private Equity Round em 2019-01

Healthcare • Insurance • Logistics

Brillio é uma empresa de consultoria em tecnologia que se especializa em conduzir a transformação digital para negócios em diversas indústrias, como bancária, serviços financeiros, seguros, ciências biológicas, telecomunicações e mídia, saúde e varejo. Eles focam na transformação da experiência do cliente, dados e IA, engenharia de produtos e plataformas, e fornecem soluções de infraestrutura, nuvem e segurança. Com ênfase na engenharia de produtos digitais e aproveitando a IA generativa, a Brillio visa fornecer soluções sob medida que ajudam as empresas a prosperarem na era da IA e da disrupção tecnológica. Eles também oferecem serviços para ajudar as empresas a se adaptarem aos novos desafios tecnológicos e transformar as disrupções em vantagens competitivas.

Descrição

• Lead the architecture and design of enterprise Data & AI platforms supporting analytics, reporting, machine learning, and AI-driven business capabilities. • Define scalable data architecture, governance, security, and operational frameworks for modern cloud-native platforms. • Partner with business and technology stakeholders to identify and prioritize data modernization, AI, and automation opportunities. • Architect and guide implementation of AI, Generative AI, and Agentic AI solutions leveraging enterprise data assets. • Establish architecture standards, best practices, and technology roadmaps across data engineering and AI initiatives. • Provide technical leadership and mentorship to engineering, platform, and AI teams.

🎯 Requisitos

• 12-15 years of experience in Data Architecture, Data Engineering, Cloud Data Platforms, and AI/GenAI solutions, with proven experience designing and delivering enterprise-scale data and AI platforms. • Strong expertise in data architecture, data engineering, data warehousing, data lakes, lakehouse architectures, data modeling, metadata management, and data governance. • Proven experience designing and implementing enterprise-scale data platforms from ingestion through analytics and AI consumption layers. • Deep understanding of batch, streaming, and real-time data processing architectures. • Strong hands-on experience in Databricks Lakehouse Platform, Delta Lake, Unity Catalog, Spark, Workflows, ML/AI capabilities, Mosaic AI, Agent frameworks, and enterprise data engineering patterns. • Google Cloud Track: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Vertex AI, Cloud Storage, AI/ML services, and modern cloud-native data platform architectures. • Experience building scalable cloud-native data platforms with strong focus on performance, governance, security, and operational excellence. • Strong understanding of Generative AI, LLMs, RAG, Vector Databases, AI Agents, Multi-Agent Architectures, and Agentic AI patterns. • Hands-on experience designing and deploying AI solutions using Databricks AI capabilities, Vertex AI, foundation models, and enterprise AI frameworks. • Experience integrating AI capabilities into enterprise data platforms while ensuring governance, security, and responsible AI practices. • Strong understanding of data quality, lineage, observability, metadata management, and platform governance. • Excellent stakeholder management, communication, and leadership skills with the ability to bridge business and technology teams. • Experience working in Real Estate, Property Technology, Marketplace, Consumer Digital, or adjacent industries is preferred but not required.