Analista de Dados Sênior

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ButtiniMoraes

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

🤝 B2B

💸 Finanças

📋 Conformidade

B2B • Finance • Compliance

A ButtiniMoraes é uma empresa de consultoria e assessoria tributária experiente, com serviço completo, sediada em São Paulo, que oferece soluções fiscais abrangentes para empresas de diversos setores econômicos. A empresa foca em consultoria tributária, planejamento e inovação, recuperação de créditos fiscais, solicitações de benefícios fiscais e regimes de tributação especiais, contencioso tributário e planejamento patrimonial e sucessório. A ButtiniMoraes enfatiza a parceria, colaboração peer-to-peer e inovação tecnológica para melhorar a eficiência, gerir riscos e apoiar as relações entre o setor privado e as autoridades fiscais, além de promover uma cultura de desenvolvimento técnico contínuo e gestão estratégica.

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python, SQL, PySpark e ferramentas do Microsoft Fabric; • Realizar modelagem de dados (dimensional e relacional) garantindo padronização e escalabilidade; • Estruturar e manter data lakes, data warehouses e camadas analíticas; • Criar dashboards e indicadores com foco em tomada de decisão; • Fazer análise exploratória, identificar padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria; • Garantir qualidade, integridade e governança dos dados; • Atuar junto aos stakeholders para traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos; • Documentar processos, arquitetura de dados e boas práticas; • Contribuir em decisões técnicas de arquitetura e evolução das plataformas de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Python aplicado a engenharia/transformação de dados • Forte domínio em SQL (otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados) • Experiência com PySpark ou outro framework de processamento distribuído • Vivência com ferramentas de dados Microsoft (Fabric, Power BI, Azure Synapse ou relacionadas) • Conhecimento de pipelines e orquestração de dados (Fabric, Data Factory, Airflow ou similares) • Versionamento de código com Git • Experiência trabalhando com grandes volumes de dados e ambientes corporativos • Certificações Microsoft relacionadas a dados (Fabric, Azure Data Engineer, Power BI, etc.) (diferencial) • Experiência com cultura de dados e governança (DataOps, MDM, catálogo, linhagem de dados) (diferencial) • Atuação com análise avançada, machine learning ou estatística aplicada (diferencial) • Vivência com sistemas fiscais/tributários ou dados financeiros (diferencial) • Inglês técnico para leitura de documentação (diferencial)

🏖️ Benefícios

• Ajuda de custo • Assistência médica • Adiantamento de salário • Auxílio home-office • Assistência odontológica • Cesta de natal • Estacionamento • Ginástica laboral • Plano de carreira • Auxilio educação • Seguro de vida • Vale alimentação • Vale transporte • Bonificação • Vale refeição • PLR