Applied Machine Learning Platform Engineer

🕒 Abril 29

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Buzz Solutions

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

⚡ Energia

🤖 Inteligência Artificial

🔐 Segurança

Energy • Artificial Intelligence • Security

A Buzz Solutions é uma empresa especializada em soluções de inteligência visual para o setor de infraestrutura energética. Sua plataforma aproveita a inteligência artificial para inspecionar, manter e proteger ativos de energia, como linhas de transmissão, redes de distribuição e subestações. A empresa busca modernizar as infraestruturas de energia, fornecendo inteligência acionável para equipes de serviços públicos, melhorando as operações, aprimorando a segurança e otimizando o gerenciamento de projetos. A Buzz Solutions possibilita a manutenção baseada em condições, detectando rapidamente anomalias e defeitos para prevenir falhas e gerenciar a vegetação de forma eficaz, especialmente durante condições climáticas adversas. A empresa colabora com grandes organizações de serviços públicos, oferecendo tecnologia que melhora a eficiência das inspeções, reduz os custos de manutenção e aumenta a confiabilidade do fornecimento de energia.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable training infrastructure for computer vision workloads • Implement and manage distributed training pipelines (multi-GPU, multi-node) to support large-scale model training and hyperparameter tuning • Build and maintain robust data pipelines for ML development • Design database schemas and storage strategies for managing large training datasets, annotations, and model artifacts • Implement and manage feature stores, data versioning, and experiment tracking to support reliable model iteration • Automate existing analysis workflows • Maintain clear documentation for platform components, data contracts, and deployment processes • Communicate infrastructure decisions, tradeoffs, and system limitations clearly to ML engineers and stakeholders • Conduct thorough code reviews and write integration tests for ML pipelines

🎯 Requisitos

• 2-4 years of industry experience in platform, backend, data, or MLOps engineering roles • Python proficiency — idiomatic code, type hints, async patterns, packaging, and performance-aware implementation • Strong software engineering fundamentals — testing, code review, API design, component-level system design • Hands-on experience building and operating distributed cloud machine learning infrastructure • Designing and maintaining scalable training infrastructure, managing ML platform reliability, optimizing data pipelines for throughput at scale • Experience with database design and data systems for ML workloads — schema design, query optimization, and storage strategies for large-scale datasets • Excels at workflow orchestration and automation • Solid proficiency in Python and core ML tooling: • Python ecosystem: Pytest, UV, FastAPI, Pydantic • Tooling: Git, Docker, UV • Tracking: MLflow, Weights & Biases, or equivalent • Automation: Github Actions, CI/CD, Prefect or equivalent • Infrastructure: AWS, GCP, Kubernetes, Helm, Terraform or equivalent • Databases: postgres, DynamoDB, Bigtable

🏖️ Benefícios

• Buzz Solutions does not provide Visa sponsorship for work authorizations in the United States at this time