Analista de Ciência de Dados em IA Pleno

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🕒 5 dias atrás

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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banco BV

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1993

💸 Finanças

🏦 Bancário

💳 Fintech

💰 Debt Financing em 2022-07

Finance • Banking • Fintech

O banco BV é uma instituição financeira que oferece uma ampla gama de serviços bancários para consumidores individuais e empresas. Disponibiliza contas pessoais e corporativas, cartões de crédito, empréstimos, financiamentos para veículos e energia solar, soluções de seguros e serviços de investimento. O banco também foca em soluções digitais, como aplicativos de mobile banking e iniciativas de Open Finance, para ampliar a acessibilidade e melhorar a experiência do cliente. Como uma instituição financeira versátil, o banco BV atende clientes pessoa física e pessoa jurídica, oferecendo serviços bancários e financeiros completos.

Descrição

• Atua no treinamento e avaliação de modelos e prompts, fine-tuning, otimização de chunking e tokenização, detecção de vieses, adversarial prompt testing, escolha de embeddings (apoio a RAG); • Treinar e avaliar modelos de IA generativa, incluindo LLMs e modelos multimodais; • Desenvolver e otimizar prompts, incluindo testes adversariais e mitigação de riscos; • Realizar fine-tuning e ajuste de hiperparâmetros para maximizar performance; • Implementar estratégias de chunking e tokenização para eficiência e qualidade; • Detectar e corrigir vieses em dados e modelos, garantindo conformidade ética; • Selecionar e validar embeddings para aplicações RAG (Retrieval-Augmented Generation); • Monitorar métricas de qualidade, robustez e segurança dos modelos; • Colaborar como Especialista com engenheiros e arquitetos para integração segura em pipelines produtivos.

🎯 Requisitos

• Modelos de IA Generativa: LLMs, Diffusion Models, arquiteturas Transformer; • Fine-tuning e Prompt Engineering: técnicas avançadas, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback); • Tokenização e Chunking: estratégias para otimização de contexto; • Embeddings e RAG: escolha, avaliação e integração com mecanismos de busca; • Bias & Fairness: técnicas de detecção e mitigação de vieses; • Segurança e Robustez: adversarial testing, jailbreak prevention; • Ferramentas e Frameworks: ADK, CrewAI, Agno, LangChain, LangGraph.

🏖️ Benefícios

• Modelo remoto • Modelo CLT • Horário flexível =)

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🟠 Sênior

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