Engenheiro de IA Generativa​ Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Ontem

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🗣️ Engenheiro de LLM

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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banco BV

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1993

🛡️ Seguros

📦 Logística

💼 Consultoria

💰 Debt Financing em 2022-07

Insurance • Logistics • Consulting

O banco BV é uma instituição financeira que oferece uma ampla gama de serviços bancários para consumidores individuais e empresas. Disponibiliza contas pessoais e corporativas, cartões de crédito, empréstimos, financiamentos para veículos e energia solar, soluções de seguros e serviços de investimento. O banco também foca em soluções digitais, como aplicativos de mobile banking e iniciativas de Open Finance, para ampliar a acessibilidade e melhorar a experiência do cliente. Como uma instituição financeira versátil, o banco BV atende clientes pessoa física e pessoa jurídica, oferecendo serviços bancários e financeiros completos.

Descrição

• Conduzir o discovery técnico das iniciativas, alinhando regras de negócio da auditoria, escopo e viabilidade técnica • Projetar e implementar sistemas avançados baseados em IA Generativa, arquiteturas multiagente, LangChain, LangGraph, CrewAI e RAG • Implementar práticas de MLOps e GenAIOps para monitoramento de modelos, versionamento de experimentos, rastreamento de custos e tokens e deploys automatizados via CI/CD • Estruturar, testar e manter pipelines de tratamento de dados massivos do BigQuery, integrando fontes com Python, Pandas, PySpark e SQL avançado • Desenvolver, executar e otimizar indicadores estatísticos e analíticos em tempo real • Aplicar algoritmos de Machine Learning para detecção de anomalias, desvios operacionais e fraudes • Construir painéis de monitoramento em tempo real com Grafana e ferramentas equivalentes • Apoiar times de auditoria na leitura contínua de riscos e na comunicação de achados aos comitês • Conduzir testes de viés, alucinação, jailbreak e segurança de prompts • Preservar o sigilo investigativo frente às demais linhas de defesa • Liderar o desenvolvimento de agentes de IA, soluções analíticas e modelos preditivos desde a concepção até a implantação em produção

🎯 Requisitos

• Sólida experiência profissional como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning ou Engenheiro de IA Sênior • Domínio avançado de Python, com foco em engenharia de software para IA e desenvolvimento de APIs (FastAPI) • Experiência no desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs, com LangChain, LangGraph ou CrewAI, integradas a esteiras de GenAIOps • Experiência profunda em RAG, bancos vetoriais e engenharia de prompts avançada • Domínio do ecossistema Google Cloud, com foco em Kubernetes (GKE), Vertex AI (Agent Builder, Model Registry) e Cloud Run • Conhecimento em persistência e memória de agentes, com Firestore ou Datastore • Sólido conhecimento de SQL avançado para extração, limpeza e agregação de dados transacionais no BigQuery • Prática com Git, testes automatizados e esteiras de CI/CD • Curiosidade e proatividade para testar e validar novas tecnologias de IA emergentes • Excelente capacidade analítica e atenção à qualidade do dado e à precisão estatística dos modelos • Facilidade para atuar em times ágeis, traduzindo resultados complexos em insights de negócio • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins • Diferenciais: experiência com soluções analíticas para o setor financeiro ou GRC; ferramentas de MLOps e GenAIOps, como MLflow ou Vertex Pipelines; Grafana, Prometheus e OpenTelemetry; certificações Google Cloud Professional Machine Learning Engineer ou Professional Data Engineer

🏖️ Benefícios

• Efetivo • Cultura ágil, digital e centrada no cliente • Reconhecimento como Melhor Instituição Financeira para Trabalhar no ranking 2025 do GPTW • Oportunidades de atuação com tecnologias avançadas de IA Generativa, machine learning, engenharia de dados e computação em nuvem • Ambiente inclusivo que convida pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a se inscreverem