Elasticsearch Engineer

🕒 Outubro 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $82.100 - $172.400 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 2%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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CACI International Inc

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1962

🎖️ Defesa

🏛️ Governo

🔒 Cibersegurança

🔥 Investimento no último ano

💰 $500.000.000 Post-IPO Debt em 2026-02

Defense • Government • Cybersecurity

A CACI International Inc é uma empresa norte-americana contratada pelo governo que fornece tecnologias e serviços profissionais para clientes de segurança nacional, defesa e órgãos civis federais. A CACI oferece soluções em operações cibernéticas e digitais, modernização de TI corporativa, guerra eletrônica, sistemas contra veículos não tripulados (C-UxS), comunicações espaciais e ópticas, desenvolvimento de software ágil com DevSecOps e engenharia de missão e suporte logístico. A empresa se posiciona como uma grande prime contractor que utiliza software, analytics, sensoriamento e hardware avançados para detectar e neutralizar ameaças em evolução, além de modernizar as arquiteturas tecnológicas do governo.

Descrição

• Design and optimize Elasticsearch clusters, indexes, mappings, and data models at scale • Develop dashboards, scripted queries, alerting strategies, and analytics in Kibana • Assist in leading development and governance of ingestion and extraction workflows using Apache NiFi • Drive enhancements to the Procurement Integrated Enterprise Environment (PIEE) • Oversee performance tuning, cluster health, resilience, and observability across distributed environments • Provide technical leadership within SAFe teams on system design, data patterns, and integration impacts • Apply enterprise-level data security, compliance, and migration best practices • Evaluate Elastic Stack capabilities and develop multi-phase upgrade roadmaps with impact analysis • Collaborate with product owners, developers, and cross-functional teams on platform capability adoption • Mentor junior engineers and establish engineering standards • Develop long-term technical roadmaps aligned with mission needs

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field; experience will be considered in lieu of degree • Six or more years of progressive engineering experience • Two or more years of hands-on professional Elasticsearch experience • Expert-level proficiency in Elasticsearch internals, cluster tuning, scaling strategies, shard allocation, and snapshot management • Advanced experience with Kibana analytics, scripted fields, pipeline aggregations, alerting, and observability • Strong SQL and PL/SQL skills • Experience with Oracle or PostgreSQL • Experience with AWS services such as S3, RDS, and EKS, or equivalent cloud-based data platforms • Ability to lead technical initiatives and influence architectural direction • Willing and able to obtain a DoD Secret Clearance • Experience with vector search engines, embeddings, similarity algorithms, and hybrid search approaches • Familiarity with machine learning-driven observability, anomaly detection, log and metric correlation, and predictive alerting • Experience with relational database management systems, including Oracle, PostgreSQL, or SQL Server • Proficiency in Groovy, Python, or similar scripting languages • Understanding of containerized deployments and infrastructure as code • Experience leading or mentoring technical teams • Elastic certifications, such as Engineer, Analyst, Observability, or similar • AWS certifications such as Solutions Architect • Experience with DevOps pipelines, CI/CD, GitLab, or Jenkins • Background in machine learning or data science workflows • Strong communication skills and ability to work across diverse technical and functional teams • Proven success supporting or leading efforts in fast-paced, mission-driven environments

🏖️ Benefícios

• Flexible time off benefit • Robust learning resources • Healthcare benefits • Wellness benefits • Financial benefits • Retirement benefits • Family support benefits • Continuing education benefits • Time off benefits • Competitive compensation • Learning and development opportunities

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