Data Engineer

🕒 Abril 10

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $110.000 - $140.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

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Canoe Intelligence

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

💳 Fintech

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

💰 $36.000.000 Series C - Canoe em 2024-07

Fintech • SaaS • Artificial Intelligence

A Canoe Intelligence é uma empresa de software que fornece automação especializada para simplificar os fluxos de trabalho de investimentos alternativos para investidores institucionais, prestadores de serviços de ativos, alocadores de capital e gestores de patrimônios. Sua plataforma SaaS aplica aprendizado de máquina e automação para extrair, normalizar e gerenciar dados de investimentos, ajudando os clientes a melhorar a eficiência operacional e o relatório no espaço de investimentos alternativos. A Canoe opera com equipes distribuídas em Nova York, Londres e Jacksonville, e enfatiza soluções B2B focadas no cliente, desenvolvimento de produtos impulsionado por IA e automação para a indústria financeira.

Descrição

• Contribute to the design and development of our Data platform. • Work closely with AI / ML Engineers to build intelligence and automation into all Canoe systems. • Design and implement data models, data pipelines, and data architectures in support of new Canoe product offerings. • Participate in cross-functional teams as Data Engineering’s representative. • Build observable systems and be an organization leader in operational excellence.

🎯 Requisitos

• Minimum 5 years of experience in software development, with at least two in a Data Engineering role • Experience with SQL Databases and relational data modeling. • Experience working with data at scale. • A strong sense of ownership and accountability. • Curiosity and a willingness to learn new technologies. • Great communication skills. • A history of working well with technical and non-technical stakeholders. • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field (or equivalent experience). • Experience with our core technologies: Kafka(preferred), PostgreSQL or similar relational database, AWS or similar cloud service, Snowflake or redshift , Dbt (preferred), Airflow or similar orchestration tool.

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, vision benefits • Flexible PTO • 401(k) • Flexible work from home policy • Home office stipend • Employee Assistance Program • Gym/Wifi reimbursement • Education assistance • Parental Leave