Desenvolvedor Power BI / Analytics Pleno - REMOTO

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Capco

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1998

💸 Finanças

⚡ Energia

💰 $80.000.000 Venture Round em 2000-05

Consulting • Finance • Energy

Capco é uma consultoria global em tecnologia e gestão especializada em impulsionar a transformação nos setores de serviços financeiros e de energia. Seu foco é resolver desafios complexos e promover mudanças positivas para clientes, para o setor e para as comunidades. A Capco combina profundo conhecimento setorial com soluções tecnológicas inovadoras para atender segmentos como bancos e pagamentos, mercados de capitais, seguros, gestão de patrimônio e de ativos e energia. Como parte de seu compromisso com a excelência, a Capco foi reconhecida como a Melhor Consultoria Europeia em Gestão de Dados, refletindo sua liderança nessa área.

Descrição

• Projetar, construir e operar soluções corporativas em Microsoft Fabric (lakehouse) e Power BI voltadas para analytics de marketing e clientes. • Responsável pela entrega de ponta a ponta: ingestão e orquestração (Fabric Data Factory), transformações com Spark (PySpark/Spark SQL), modelagem lakehouse no padrão medallion (Bronze/Prata/Ouro), desenho de modelos semânticos e otimização de performance no Power BI. • Experiência sólida em ambientes produtivos com cargas incrementais/CDC, validações de qualidade de dados, segurança (RLS), monitoramento/alertas e práticas de implantação Dev/Test/Prod.

🎯 Requisitos

• Power BI (Desktop e Service/Fabric): modelagem semântica, DAX, Power Query (M), construção de dashboards executivos, otimização de performance, governança e publicação. • Microsoft Fabric: conceitos e prática com OneLake/Lakehouse, Semantic Models (datasets), pipelines e consumo analítico na plataforma. • Databricks (Azure Databricks): notebooks, SQL Warehouses, consumo por Power BI, noções de arquitetura e boas práticas de processamento analítico. • ETL-ELT Experiência sólida em ETL/ELT, automação de ingestão e integração de múltiplas fontes. • ETL-ELT Ferramentas: PowerCenter OU SSIS OU Azure Data Factory (ADF) (pelo menos uma com domínio e as demais como conhecimento aplicável). • Bancos de SQL Avançado: joins complexos, CTE, window functions, agregações, modelagem para performance e qualidade de dados. • Modelagem de Data Warehouses (Star Schema / Snowflake), camadas de dados e desenho de modelos para analytics e BI. • Python/PySpark para automação, tratamento/validação de dados, apoio a ETL/ELT e análises; boas práticas de organização e reuso - Intermediário. • Noções de Ciência de Dados Conceitos fundamentais: estatística básica, features, validação, leitura de modelos e aplicação em contexto de negócio.

🏖️ Benefícios

• Promovemos uma cultura inclusiva • Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões