FBS - Analista de Dados II

Outubro 31

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Capgemini

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Enterprise • Artificial Intelligence • Cybersecurity

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

10.000+ funcionários

Fundada em 1967

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

Descrição

• Resumo da vaga • Fornecer dados em resposta a solicitações pontuais ou recorrentes de relatórios ou análises. Compreender os objetivos e processos do cliente; comunicar efetivamente as capacidades e limitações dos sistemas; e entregar os dados disponíveis. Analisar a qualidade dos dados e tomar ações corretivas. Analisar o impacto de mudanças de sistema na infraestrutura de dados/relatórios (dar suporte a atividades de teste e implementação). Contribuir com dados e expertise para o sucesso de projetos de análise complexos. • Funções essenciais • Extrair e manipular dados para resolver problemas de negócio; • Atender a novas solicitações de relatórios/dados: compreender objetivos e processos do cliente; revisar e refinar requisitos; e comunicar estimativa de horas e cronograma para conclusão; • Extrair dados usando Cognos ReportNet, OBIEE Answers ou interfaces de consulta de negócios similares; • Extrair dados diretamente de bancos relacionais (ex.: Oracle, SQL Server), data warehouses ou outros repositórios usando SQL; • Format ar dados para uso de negócio em Excel, Access ou formatos similares; • Produzir relatórios manualmente e por meio de scripts automatizados; criar e manter scripts e macros usados para automatizar relatórios; • Dar suporte a testes de aplicação para aprimoramentos ou atualizações de sistema; • Identificar e comunicar problemas de qualidade dos dados ou diferenças nos dados; • Dimensionar e fornecer dados para fins analíticos (dados destinados à construção de modelos matemáticos avançados); medir, documentar e tratar problemas de qualidade dos dados; • Manter conjuntos de dados e a documentação dos mesmos; e contribuir com conhecimento e expertise para o sucesso do projeto; • Atuar como elo entre o negócio e a TI, colaborando em questões técnicas que exigem envolvimento da TI e prioridade do negócio para correção. • Comunicação eficaz • Ser conciso e preciso na comunicação escrita; • Incorporar boas práticas no desenvolvimento de relatórios intuitivos para compartilhamento com audiências amplas; e descrever e documentar aspectos ou limitações únicas dos dados para ajudar na compreensão. • Entendimento do negócio • Desenvolver conhecimento aprofundado dos dados associados a múltiplas linhas de negócio (LOBs) e apoiar efetivamente as necessidades de dados dessas LOBs; • Demonstrar compromisso com aprendizado contínuo. • Trabalho em equipe • Exemplificar bom trabalho em equipe; • Comunicar-se proativamente com clientes e membros da equipe; • Prestar excelente atendimento ao cliente fazendo compromissos realistas e cumprindo-os; • Trabalhar de forma produtiva nas tarefas designadas; • Colaborar efetivamente com outros membros da equipe; • Demonstrar responsabilidade perante a gestão e clientes pelas horas gastas nas tarefas atribuídas; • Empenhar-se para entregar valor no menor número possível de horas e compartilhar técnicas eficazes de SQL ou outras técnicas de extração/manipulação de dados com membros da equipe, depurar problemas com automação de relatórios ou consultas; propor e implementar correções.

🎯 Requisitos

• Outras habilidades críticas • Microsoft Excel – Avançado • Ferramentas de BI – Avançado • SQL – Intermediário • Automação de Relatórios – Intermediário • Carga de dados, consultas e manipulação – Avançado • Comunicação – Intermediário • Relatórios Gerenciais – Intermediário • Habilidades em software/ferramentas • Power BI – Intermediário (4–6 anos) • Office Suite – Avançado (7+ anos) • Excel – Avançado (7+ anos) • SQL – Intermediário (4–6 anos) • Proficiência em inglês • Mínimo exigido: Fluente • Formação exigida • Mínimo exigido: Bacharelado

🏖️ Benefícios

• Este cargo oferece pacote competitivo de remuneração e benefícios: • Salário competitivo e bônus por desempenho • Pacote abrangente de benefícios • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Arranjos de trabalho flexíveis (remoto e presencial) • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva dentro de um grupo de reconhecimento global • Plano de Saúde Privado • Plano de Previdência • Férias remuneradas / Paid Time Off • Treinamento e desenvolvimento • Observação: benefícios variam conforme o nível do colaborador