FBS - Analista de Modelos Preditivos I

🔥 19 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧐 Analista

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

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A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando técnicas estatísticas e de machine learning, como regressão, clustering, árvores de decisão e redes neurais • Preparar, estruturar e analisar grandes conjuntos de dados provenientes de fontes internas e externas • Criar e manter programas para variáveis preditoras e de resposta, garantindo a precisão, a escalabilidade e a confiabilidade dos modelos • Trabalhar em parceria com stakeholders de negócio para transformar desafios empresariais em soluções analíticas • Analisar dados para identificar tendências, padrões, oportunidades e possíveis impactos no negócio • Apresentar descobertas analíticas e recomendações a públicos técnicos e não técnicos • Explicar claramente as metodologias de modelagem, as fontes de dados, as premissas e os resultados • Realizar validações de dados e verificações de qualidade • Contribuir para frameworks, processos e boas práticas de modelagem preditiva • Desenvolver conhecimento sobre obtenção, mapeamento, transformação e integração de dados entre sistemas • Apoiar projetos corporativos de migração e transformação de dados • Colaborar com analistas, cientistas de dados e parceiros de negócio • Compartilhar conhecimentos e boas práticas com membros juniores da equipe

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Análise de Negócios ou área relacionada • Sólida base em estatística, modelagem preditiva e conceitos de machine learning • Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados e realizando preparação, transformação e análise de dados • Experiência no desenvolvimento e na validação de modelos preditivos ou estatísticos • Experiência em programação com Python, R, SQL ou linguagens analíticas semelhantes • Sólidas habilidades analíticas e de resolução de problemas • Capacidade de comunicar conceitos técnicos e descobertas analíticas de forma clara a stakeholders não técnicos • Forte atenção à qualidade dos dados, à precisão dos modelos e ao rigor analítico • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes de negócio, técnicas e de analytics • Fluência em inglês, necessária para a função • Autorização legal válida e local para trabalhar no Brasil no momento da contratação

🏖️ Benefícios

• Pacote abrangente de benefícios • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Modelos de trabalho flexíveis • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo globalmente reconhecido • Seguro-saúde privado • Plano de previdência • Folgas remuneradas • Treinamento e desenvolvimento • Os currículos devem ser enviados em inglês • Autorização legal válida e local para trabalhar no país onde a função está sediada no momento da contratação • Não é permitido manter emprego paralelo, atividades profissionais ou trabalho remunerado para outras entidades durante o vínculo empregatício • A propriedade, sociedade, atuação como administrador ou participação em outras empresas deve ser informada e formalmente analisada de acordo com as políticas de conflito de interesses