
10.000+ funcionários
Fundada em 1967
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.
🔥 1 hora atrás
🌐 Brasil, México – Remoto
💵 R$1 / ano
⏰ Tempo Integral
🟢 Júnior
🟡 Pleno
📊 Cientista de Dados
👻 Score fantasma 2%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

10.000+ funcionários
Fundada em 1967
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.
• Aplicar técnicas de analytics e modelagem para melhorar os resultados do negócio • Utilizar informações de clientes e dados comportamentais para influenciar decisões estratégicas de negócio • Utilizar tecnologias de analytics, modelos multivariados, machine learning e data mining • Aprender sobre as operações do negócio e as melhores práticas de ciência de dados com orientação de profissionais seniores • Aplicar analytics de consumidores, incluindo modelos de retenção, economia de agências e otimização de leads • Utilizar programação, ETL e métodos de modelagem para executar projetos • Executar desafios de negócio de baixa complexidade envolvendo ciência de dados • Concluir projetos dentro dos prazos estabelecidos • Executar projetos rotineiros com agilidade • Contribuir para o desenvolvimento de apresentações • Comunicar conteúdos técnicos complexos a profissionais não técnicos • Executar implementações de modelos de nível básico a intermediário utilizando técnicas estabelecidas de MLOps • Trabalhar com equipes de analytics e TI para implementar modelos e regras
• Pós-graduação stricto sensu ou mestrado é altamente desejável em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Business Analytics, Ciência da Computação ou área relacionada • A graduação poderá ser considerada quando acompanhada de estágio, projeto, pesquisa ou experiência profissional relevante que demonstre sólida capacidade em ciência de dados e analytics • Mínimo de 1 ano de experiência em ciência de dados • Experiência em modelagem utilizando Python e bibliotecas Python • Experiência com SQL • Autorização legal local válida para trabalhar no país onde a vaga está localizada • Estágio em analytics de dados ou área similar é desejável
• Salário competitivo e bônus baseado em desempenho • Pacote abrangente de benefícios: vale-alimentação, fundos de poupança, SGMM, entre outros • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo globalmente reconhecido • Seguro de saúde privado • Plano de previdência • Licença remunerada • Treinamento e desenvolvimento • Tratamento de dados pessoais de acordo com as leis aplicáveis de proteção de dados e privacidade e com as políticas internas da FBS • Contratação condicionada à autorização legal local válida para trabalhar no país onde a vaga está localizada • Não é permitida a manutenção de emprego paralelo, atividades profissionais ou trabalho remunerado para outras entidades durante o vínculo empregatício • Participação societária, parceria, exercício de cargo de administrador ou participação em outras empresas deverá ser informada e analisada de acordo com as políticas de conflito de interesses
Candidatar-se🔥 10 horas atrás
Cientista de Dados Júnior na Stefanini, empresa de soluções tecnológicas e IA. Analisando dados, criando modelos preditivos e apoiando decisões estratégicas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 3 dias atrás
Cientista de Dados/Engenheiro(a) de IA Sênior responsável por criar modelos de machine learning e aplicações de LLM para produção na Ambush. Entrega de soluções de IA com RAG, arquiteturas multiagentes e processamento em tempo real para casos de uso essenciais aos negócios dos clientes.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 5 dias atrás
Cientista de Dados desenvolvendo modelos de machine learning e soluções geoespaciais para o agronegócio. Consultoria BIP Brasil apoiando decisões com imagens de satélite e dados analíticos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 6 dias atrás
Consultor de Dados responsável por automatizar fluxos, relatórios e dashboards para a Stefanini, um ecossistema global de tecnologia. Colaboração com equipes comerciais e multidisciplinares.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Outubro 5
Especialista em Ciência de Dados conduzindo experimentos, inferência causal e modelos de IA. Gerando insights para marketing, produto e precificação na plataforma de mobilidade Localiza&Co.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório