FBS - Engenheiro(a) de Analytics

🕒 Agosto 4

🌐 México, Brasil – Remoto

🇲🇽 México – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Construir, manter e otimizar pipelines de dados e fluxos de trabalho de dados • Limpar, transformar e validar grandes conjuntos de dados provenientes de múltiplas fontes • Apoiar a modernização da arquitetura de dados e das capacidades da plataforma • Gerenciar e manter ativos de dados em ambientes baseados em nuvem • Assegurar qualidade, integridade e acessibilidade dos dados para analytics e relatórios • Colaborar com Data Engineers, Analysts, Data Scientists e stakeholders de negócio • Identificar lacunas de dados e implementar soluções que melhorem confiabilidade e eficiência

🎯 Requisitos

• 3+ anos de experiência em Analytics Engineering, Data Engineering ou funções relacionadas • Fortes habilidades em programação Python • Conhecimento avançado em SQL • Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados • Experiência prática com transformação, limpeza e validação de dados • Experiência com conceitos e tecnologias de data warehousing • Experiência em AWS, especialmente com S3 • Experiência trabalhando com conjuntos de dados em grande escala • Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de identificar problemas de qualidade de dados • Bom nível de inglês • Gerenciamento de pipelines • Autorização legal local válida para trabalhar no país onde a vaga está baseada no momento da contratação • Preferencial: Snowflake • Preferencial: Apache Airflow • Preferencial: Databricks • Preferencial: Experiência com ambientes de machine learning • Preferencial: Experiência apoiando iniciativas de modernização ou migração de arquitetura de dados • Preferencial: Experiência prévia em Analytics Engineering

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e bônus por desempenho • Pacote de benefícios abrangente • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Regime de trabalho flexível (remoto e/ou presencial) • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo de renome global • Plano de saúde privado • Plano de previdência • Licença remunerada • Treinamento e desenvolvimento