FBS - Engenheiro de Analytics Associado (FBS)

Vaga não está no LinkedIn

Outubro 31

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Candidatar-se
Logo of Capgemini

Capgemini

Enterprise • Artificial Intelligence • Cybersecurity

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

10.000+ funcionários

Fundada em 1967

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

Descrição

• O membro da equipe auxiliará no desenvolvimento full-stack de nossas ferramentas. • Idealmente, deverá ter proficiência nas principais tecnologias usadas por nossas ferramentas internas, nomeadamente Node.js para a lógica do back-end, Angular para a lógica do front-end, consultas e procedures em SQL (com implementações também em JavaScript e Python), e Python para tarefas como criação de scripts de agendamento e outras atividades diversas. Domínio de Excel e familiaridade com Snowflake são diferenciais. • A capacidade de validar dados e cálculos também é essencial.

🎯 Requisitos

• 1–2 anos de experiência profissional relacionada. • Experiência básica com SQL (ou similar), modelagem dimensional, orquestração de pipelines, construção de data pipelines para transformação de dados e visualizações de BI. Atua como camada de tradução e elo com a tecnologia em todos os aspectos do trabalho. • Inglês fluente (será testado). • Fortes habilidades de comunicação verbal e de escuta. • Habilidades analíticas demonstradas. Competência em resolução de problemas. • Habilidades interpessoais eficazes. • Capacidade de influenciar stakeholders internos e/ou externos. • Busca adquirir conhecimento na sua área de especialidade. • Possui forte aptidão técnica.

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e bônus por desempenho • Pacote de benefícios abrangente • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Regime de trabalho flexível (remoto e/ou presencial) • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva dentro de um grupo de reconhecida atuação global • Plano de saúde privado • Plano de previdência • Períodos de folga remunerada • Treinamento e desenvolvimento

Candidatar-se

Vagas Similares

Outubro 27

Leega

201 - 500

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

Engenheiro(a) de Analytics focado no desenvolvimento de pipelines de dados para análise operacional em logística ferroviária na Leega. Colaborando com as equipes de Data Science para garantir integridade e qualidade dos dados.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Outubro 22

Invillia

5001 - 10000

🔌 API

🤝 B2B

☁️ SaaS

Analista de Analytics responsável por desenvolver pipelines de dados. Colabora com as equipes de negócio e Data Science para suportar análises exploratórias e modelos preditivos.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Setembro 30

Viseven

501 - 1000

🤝 B2B

💊 Farmacêutico

⚕️ Seguro de Saúde

Implementar e otimizar tracking GA4, GTM e BigQuery para os clientes farmacêuticos da Viseven. Garantir camadas de dados e relatórios escaláveis e em conformidade usando Looker Studio.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 Venture Round em 2019-06

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

📊 Engenheiro de Analytics

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com