Engenheiro de Dados

Fevereiro 18

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Enterprise • Artificial Intelligence • Cybersecurity

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

10.000+ funcionários

Fundada em 1967

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

Descrição

• A Capgemini está buscando um Engenheiro de Dados altamente motivado e com atenção aos detalhes para uma seguradora. • Como Engenheiro de Dados, você será responsável por entender, analisar e traduzir histórias de dados de negócio em uma estrutura de desdobramento de histórias técnicas. • Como Engenheiro de Dados, será capaz de projetar, construir, testar e implementar produtos de dados de complexidade variada, com orientação e supervisão limitadas. • Nosso Cliente é uma das maiores seguradoras dos Estados Unidos, oferecendo uma ampla gama de produtos de seguros e serviços financeiros, com prêmio escrito bruto superior a US$25 bilhões (P&C). • Eles atendem com orgulho mais de 10 milhões de domicílios nos EUA, com mais de 19 milhões de apólices individuais em todos os 50 estados, por meio dos esforços de mais de 48.000 agentes exclusivos e independentes e de quase 18.500 funcionários. • Por fim, nosso Cliente faz parte de um dos maiores grupos seguradores do mundo.

🎯 Requisitos

• Experiência profissional total: Mínimo exigido: 4-6 / Preferencial: 4-6 • Proficiência em inglês: Mínimo exigido: Fluente / Preferencial: Fluente • Escolaridade exigida: Mínimo exigido: Bacharelado • Ferramentas principais de Data Analytics: Entende como utilizar efetivamente ferramentas centrais para Data Analytics, incluindo Excel, PowerPoint, Power BI, Python e SQL • Outras habilidades críticas • Computação em nuvem, conceitos de redes - Nível iniciante • API, produtos de dados open source - Nível iniciante • Análise de Dados, profiling - Avançado • Software / Habilidades em ferramentas • SQL - Avançado (7+ anos) • Python - Avançado (7+ anos) • DBT - Avançado (7+ anos) • Power-BI - Intermediário (4-6 anos) • Mainframe ZOS, JCL/PROC, COBOL - Intermediário (4-6 anos) • Microsoft Office - Intermediário (4-6 anos) • Shell Scripting - Nível iniciante (1-3 anos) • Ferramentas de integração ETL - Nível iniciante (1-3 anos)

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e bônus por desempenho • Pacote abrangente de benefícios • Modelo Home Office • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento • Regimes de trabalho flexíveis (remoto e/ou presencial) • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva dentro de um grupo reconhecido globalmente • Plano de Saúde Privado • Plano de Previdência • Tempo livre remunerado • Treinamento e Desenvolvimento • Bônus por desempenho