Senior AI Engineer

🕒 Outubro 15

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 18%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Lead development and deployment of Agentic AI solutions aligned with business goals • Build and scale enterprise AI platform infrastructure • Define best practices and technical direction • Integrate AI platforms with internal systems for diverse business use cases • Create AI prototypes and demos to drive adoption and showcase capabilities • Provide technical leadership and mentor teams • Support cross-functional AI initiatives • Collaborate across engineering, data science, and platform teams • Support solution documentation and technical handover

🎯 Requisitos

• Practical experience with Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques • Working knowledge of Agentic AI systems • Experience with core machine learning concepts and implementations • Experience with Azure cloud platforms and AI services • Hands-on DevOps skills • Experience developing microservices using Flask, Django, or Spring (Java) frameworks • Practical experience with GitHub Copilot and other AI tools for developers • Experience translating business problems into AI use cases and technical solutions • Ability to work in Agile delivery teams and iterative development cycles • Strong collaboration skills across engineering, data science, and platform teams • Capability to support solution documentation and technical handover • Problem-solving mindset focused on delivering practical, scalable outcomes

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements allowing employees to choose how, when, and where work is done • Work-life balance and greater empowerment • Opportunities to achieve valuable change and work with new technologies • Opportunities to deepen knowledge and learn new skills while doing the day job • Diverse and inclusive work environment

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