Lead Machine Vision Engineer

🕒 Setembro 23

🏈 Ohio – Remoto

🏈 Ohio – Remote

💵 $140.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capsa Healthcare

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📣 Marketing

💰 Private Equity Round em 2000-12

Healthcare • Consulting • Marketing

A Capsa Healthcare é um fornecedor líder de soluções integradas para automação de farmácias, gestão de medicamentos e tecnologias para ponto de atendimento, atendendo provedores de saúde há mais de 60 anos. A empresa foca em otimizar fluxos de trabalho e melhorar o engajamento do paciente através de produtos inovadores, como armários de dispensação automatizada, carrinhos de medicamentos e sistemas de organização de suprimentos clínicos. A Capsa é dedicada a melhorar a eficiência clínica e a segurança do paciente em diversos ambientes de saúde.

Descrição

• Own vision architecture • Enhance production-grade computer vision systems • Lead innovation in pharmacy automation technology • Develop and maintain machine vision software in Python and C++ • Train and maintain detection/classification models • Build annotated image datasets and evaluate model performance against operational metrics • Deploy GPU-based inference solutions • Configure and troubleshoot industrial vision hardware • Diagnose imaging issues and recommend hardware or configuration changes • Administer and troubleshoot Linux systems • Perform networking diagnostics, packet analysis, and connectivity troubleshooting • Integrate REST/gRPC services and connect on-premises systems with cloud environments such as AWS • Report to the Senior Director of Enterprise Architecture • Travel 40%

🎯 Requisitos

• Advanced Python expertise with C++ experience for performance-critical applications • Ability to develop maintainable, tested, version-controlled software following engineering best practices • Experience training and maintaining detection/classification models • Experience building annotated image datasets • Experience evaluating model performance against operational metrics • Experience deploying GPU-based inference solutions • Strong understanding of OpenCV, image processing, camera calibration, distortion correction, and barcode/DataMatrix decoding • Hands-on experience with industrial cameras, lenses, lighting, exposure settings, focus, depth of field, and motion analysis • Ability to diagnose imaging issues and recommend hardware or configuration changes • Strong Linux administration and troubleshooting skills • Experience with networking diagnostics, packet analysis, and connectivity troubleshooting • Integration experience using REST/gRPC and connecting on-premises systems with cloud environments such as AWS • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering, Mechatronics, Physics, or a comparable discipline • 10+ years of engineering experience in production machine vision systems • Extensive engineering experience with machine vision or applied computer vision systems operating in live production environments

🏖️ Benefícios

• Paid time off • Paid holidays • Medical, dental, and vision coverage • Paid parental leave • 401(k) with company match • Company-paid Life, AD&D, and Long-Term Disability insurance • Voluntary Short-Term Disability, Supplemental Life, AD&D, Accidental Injury, and Hospital Indemnity insurance • Work-life balance • Continuous improvement opportunities • Empowering employees to do their best work

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